| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
Rによるマーケティング・データ分析 |
| サブタイトル |
基礎から応用まで |
| シリーズ名 |
ライブラリデータ分析への招待 |
| シリーズ番号 |
4 |
| タイトルヨミ |
アール ニ ヨル マーケティング データ ブンセキ |
| サブタイトルヨミ |
キソ カラ オウヨウ マデ |
| シリーズ名ヨミ |
ライブラリ データ ブンセキ エノ ショウタイ |
| シリーズ番号ヨミ |
4 |
| 人名 |
ウィラワン・ドニ・ダハナ／共著
勝又 壮太郎／共著
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| 人名ヨミ |
ウィラワン ドニ ダハナ カツマタ ソウタロウ |
| 出版者・発行者 |
新世社
／
サイエンス社(発売)
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| 出版者・発行者等ヨミ |
シンセイシャ／サイエンスシャ |
| 出版地・発行地 |
東京／東京 |
| 出版・発行年月 |
2023.3 |
| ページ数または枚数・巻数 |
11,310p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥２５００ |
| ISBN |
978-4-88384-367-1 |
| ISBN |
4-88384-367-1 |
| 分類記号 |
675
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| 件名 |
マーケティング-データ処理
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| 内容紹介 |
効果的なマーケティング意思決定を下すために必要なデータ分析の手法を、基礎から応用まで解説。統計ソフトRを用いて実際に分析しながら理解を深めることができる。データのダウンロードサービス付き。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812663386 |
| 目次 |
序章 マーケティングにおけるデータ分析の必要性 |
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0.1 マーケティングとデータ分析／0.2 マーケティングにおけるデータ活用の歴史 |
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第1章 マーケティング・データの特徴と分析 |
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1.1 マーケティング・データ／1.2 マーケティング・データの種類／1.3 マーケティング・データの構造／1.4 マーケティング・データの情報源／1.5 マーケティング・データの分析 |
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第2章 データ処理の基礎 |
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2.1 基礎的な集計／2.2 2つの変数間の関係／2.3 3つ以上の変数間の関係の検討／2.4 まとめ |
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第3章 売上げデータの分析 |
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3.1 売上げとプロモーションデータ／3.2 線形回帰モデル／3.3 データ分析 |
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第4章 選択問題の分析 |
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4.1 選択するということ／4.2 選択のデータ／4.3 選択モデルの定義／4.4 分析／4.5 予測／4.6 まとめ／補論 ROCとgainの関数 |
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第5章 複数の選択肢がある問題の分析 |
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5.1 3つ以上の選択肢がある場合／5.2 多項選択のデータ(4つのブランドが競合する製品市場)／5.3 選択モデルの定義／5.4 データの分析／5.5 まとめ |
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第6章 異質な消費者の選択行動の分析 |
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6.1 ブランド選択モデル／6.2 消費者セグメンテーションとブランド選択行動／6.3 ブランド選択における潜在クラスモデル／6.4 モデルの推定／6.5 個人特性情報の利用 |
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第7章 店舗利用行動と購買金額に関する分析 |
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7.1 マーケティングにおける途中打ち切りデータ／7.2 途中打ち切りデータの分析(タイプⅠトービットモデル)／7.3 モデルの推定／7.4 選択構造を考慮したモデル(タイプⅡトービットモデル)／7.5 モデルの推定 |
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第8章 カウントデータの分析 |
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8.1 カウントデータの例／8.2 ポアソンモデル／8.3 負の二項分布モテル／8.4 0の多いカウントデータ |
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第9章 販売期間に関する分析 |
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9.1 販売期間データ／9.2 ハザードモデル／9.3 比例ハザードモデル／9.4 加速故障ハザードモデル／9.5 モデルの予測 |
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第10章 新製品開発の調査と分析 |
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10.1 順序データの分析／10.2 順序ロジットモデル／10.3 モデルの推定／10.4 コンジョイント分析 |
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第11章 消費者態度の測定と分析 |
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11.1 「因子」に注目する／11.2 因子モデル／11.3 探索的因子分析／11.4 確認的因子分析による分析 |
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第12章 複雑な関係の分析 |
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12.1 共分散構造分析(構造方程式モデリング)／12.2 潜在変数のない構造方程式／12.3 潜在変数のある構造方程式／12.4 まとめ |
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第13章 異質なマーケティング効果の分析 |
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13.1 問題認識／13.2 準備知識／13.3 ベイズ線形回帰モデルの推定／13.4 階層ベイズ線形回帰モデル／13.5 階層ベイズ線形回帰モデルの推定 |
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第14章 複数の消費者反応の同時分析 |
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14.1 消費者の複数の反応／14.2 平均購買金額と店舗滞在時間のデータ／14.3 一変量回帰分析／14.4 多変量回帰モデル／14.5 テレビ視聴,インターネット閲覧,ECサイトの閲覧時間／14.6 SURモデル |
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第15章 自然言語データの分析 |
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15.1 自然言語の定量分析／15.2 データの構造／15.3 LDA(Latent Dirichlet Allocation)／15.4 分析結果／15.5 まとめ |
