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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0016445926 | 図書一般 | 338.01/ヨシ22/ | 2F社会 | 貸出中 |
× |
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書誌情報サマリ
タイトル |
データ駆動型ファイナンス
|
人名 |
吉川 大介/著
|
人名ヨミ |
ヨシカワ ダイスケ |
出版者・発行者 |
共立出版
|
出版年月 |
2022.7 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
データ駆動型ファイナンス |
サブタイトル |
基礎理論からPython機械学習による応用 |
並列タイトル |
Data Driven Finance:Basic theory and applications using Python machine learning |
タイトルヨミ |
データ クドウガタ ファイナンス |
サブタイトルヨミ |
キソ リロン カラ パイソン キカイ ガクシュウ ニ ヨル オウヨウ |
人名 |
吉川 大介/著
|
人名ヨミ |
ヨシカワ ダイスケ |
出版者・発行者 |
共立出版
|
出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2022.7 |
ページ数または枚数・巻数 |
9,260p |
大きさ |
24cm |
価格 |
¥3400 |
ISBN |
978-4-320-09652-3 |
ISBN |
4-320-09652-3 |
注記 |
文献:p221〜228 |
分類記号 |
338.01
|
件名 |
金融工学
/
機械学習
|
内容紹介 |
ファイナンスの標準理論および機械学習のいくつかの手法を解説し、ファイナンス理論の中で機械学習を活用することの重要性、データドリブンな手法のもつ意味をまとめる。Pythonによる豊富な実装例も掲載する。 |
著者紹介 |
京都大学大学院経済学研究科において博士(経済学)取得。日本銀行金融研究所等を経て関西大学政策創造学部教授。共著書に「ファイナンスのためのRプログラミング」など。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812606620 |
目次
内容細目
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