蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
資料の状態
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0016056079 | 図書一般 | 336.17/ミヨ22/ | 2F社会 | 貸出中 |
× |
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
書誌情報サマリ
タイトル |
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識
|
人名 |
三好 大悟/著
|
人名ヨミ |
ミヨシ ダイゴ |
出版者・発行者 |
インプレス
|
出版年月 |
2022.3 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 |
シリーズ名 |
できるビジネス |
タイトルヨミ |
ビジネス ノ ゲンバ デ ツカエル エーアイ アンド データ サイエンス ノ ゼンチシキ |
シリーズ名ヨミ |
デキル ビジネス |
人名 |
三好 大悟/著
|
人名ヨミ |
ミヨシ ダイゴ |
出版者・発行者 |
インプレス
|
出版者・発行者等ヨミ |
インプレス |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2022.3 |
ページ数または枚数・巻数 |
271p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥1800 |
ISBN |
978-4-295-01363-1 |
ISBN |
4-295-01363-1 |
注記 |
文献:p266 |
分類記号 |
336.17
|
件名 |
経営情報
/
経営管理-データ処理
|
内容紹介 |
集計、可視化、記述統計、回帰問題、分類問題、画像解析といったAI&データサイエンスの技術手法を、ビジネスシーンでどう活用するかを解説。機械学習&ディープラーニング入門にも最適。Excelサンプル付き。 |
著者紹介 |
慶應義塾大学理工学部卒業。データサイエンティスト。株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・AI活用を推進。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812571706 |
目次
内容細目
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
もどる