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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0016055279 | 図書一般 | 417.1/ナカ22/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
ベイズ学習とマルコフ決定過程
|
人名 |
中井 達/著
|
人名ヨミ |
ナカイ トオル |
出版者・発行者 |
コロナ社
|
出版年月 |
2022.3 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
ベイズ学習とマルコフ決定過程 |
シリーズ名 |
シリーズ情報科学における確率モデル |
シリーズ番号 |
9 |
タイトルヨミ |
ベイズ ガクシュウ ト マルコフ ケッテイ カテイ |
シリーズ名ヨミ |
シリーズ ジョウホウ カガク ニ オケル カクリツ モデル |
シリーズ番号ヨミ |
9 |
人名 |
中井 達/著
|
人名ヨミ |
ナカイ トオル |
出版者・発行者 |
コロナ社
|
出版者・発行者等ヨミ |
コロナシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2022.3 |
ページ数または枚数・巻数 |
9,219p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥3400 |
ISBN |
978-4-339-02839-3 |
ISBN |
4-339-02839-3 |
注記 |
文献:p211〜215 |
分類記号 |
417.1
|
件名 |
確率論
/
マルコフ過程
|
内容紹介 |
直接に知ることのできない状態に関する情報を解析するための基本的な方法として用いられるベイズの定理に基づく学習と、それをもとにした部分観測可能なマルコフ決定過程の基本的な結果と応用について解説する。 |
著者紹介 |
大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程退学。工学博士(同大学)。千葉大学名誉教授。学校法人本山学園岡山医療専門職大学理事。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812571682 |
目次 |
第1章 確率と確率過程 |
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1.1 確率と確率変数/1.2 条件付き確率と期待値/1.3 確率分布/1.4 計数過程/1.5 マルコフ連鎖とマルコフ過程/1.6 連続時間の確率過程 |
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第2章 確率的順序関係 |
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2.1 確率順序/2.2 故障率関数と順序/2.3 尤度比順序/2.4 尤度比順序とTP2/2.5 関数類による順序関係 |
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第3章 マルコフ決定過程 |
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3.1 動的計画法/3.2 多段決定過程/3.3 割引のあるマルコフ決定過程/3.4 最適支出問題/3.5 マルコフ過程の最適支出問題 |
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第4章 ジョブサーチと確率的逐次割当問題 |
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4.1 ジョブサーチ/4.2 確率的逐次割当問題/4.3 ポアソン過程の確率的逐次割当問題/4.4 最適選択問題 |
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第5章 学習と情報 |
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5.1 ベイズの定理/5.2 共役分布族/5.3 部分観測可能な2状態マルコフ連鎖/5.4 部分観測可能なマルコフ連鎖/5.5 部分観測可能なマルコフ過程/5.6 一度に複数の値を観測する学習プロセス |
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第6章 部分観測可能な2状態マルコフ決定過程 |
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6.1 逐次解析/6.2 探索問題/6.3 部分観測可能な2状態マルコフ決定過程 |
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第7章 部分観測可能な逐次割当問題 |
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7.1 部分観測可能なジョブサーチ/7.2 部分観測可能な確率的逐次割当問題/7.3 部分観測可能な最適選択問題 |
目次
内容細目
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