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書誌情報サマリ

タイトル

データサイエンス入門

人名 小高 知宏／著
人名ヨミ オダカ トモヒロ
出版者・発行者 共立出版
出版年月 2021.9

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル データサイエンス入門
サブタイトル 文理融合
タイトルヨミ データ サイエンス ニュウモン
サブタイトルヨミ ブンリ ユウゴウ
人名 小高 知宏／著 　 小倉 久和／著 　 黒岩 丈介／著 　 高木 丈夫／著 　 小高 新吾／著
人名ヨミ オダカ トモヒロ　オグラ ヒサカズ　クロイワ ジョウスケ　タカギ タケオ　オダカ シンゴ
出版者・発行者 共立出版
出版者・発行者等ヨミ キョウリツ シュッパン
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2021.9
ページ数または枚数・巻数 7,236p
大きさ 26cm
価格 ￥２４００
ISBN 978-4-320-11459-3
ISBN 4-320-11459-3
分類記号 417
件名 数理統計学 ／ 人工知能
内容紹介 データサイエンスとは何かをさまざまな例を示しながら説明したのち、統計学の考え方や、統計的手法に基づくデータの処理方法の基礎などについて解説する。文系理系を問わず広く大学初年次の教養的講義で利用できる教科書。
著者紹介 福井大学大学院工学研究科知識社会基礎工学専攻知能システム科学コース教授。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812526655
目次 第Ⅰ部 データサイエンスとは
第1章 データサイエンス=データのサイエンス／第2章 データサイエンスと統計学／第3章 データサイエンスと人工知能／第4章 文理融合領域としてのデータサイエンス
第Ⅱ部 データサイエンスと統計
第5章 データの整理とデータの分布／第6章 2つの変量の間の関係-相関と回帰／第7章 データ解析における確率論の基礎／第8章 統計的データ処理の基本／第9章 統計的検定および多変量解析への道
第Ⅲ部 データサイエンスと人工知能
第10章 人工知能と機械学習／第11章 決定木,k近傍法,サポートベクターマシン／第12章 ニューラルネットワークモデル／第13章 深層学習
第Ⅳ部 データサイエンスのツール
第14章 統計ツール(Rを中心に)／第15章 人工知能のフレームワーク-Python言語環境を例に



目次


内容細目

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