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書誌情報サマリ

タイトル

研究に役立つJASPによる多変量解析

人名 清水 優菜／共著
人名ヨミ シミズ ユウノ
出版者・発行者 コロナ社
出版年月 2021.6

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 研究に役立つJASPによる多変量解析
サブタイトル 因子分析から構造方程式モデリングまで
タイトルヨミ ケンキュウ ニ ヤクダツ ジェーエーエスピー ニ ヨル タヘンリョウ カイセキ
サブタイトルヨミ インシ ブンセキ カラ コウゾウ ホウテイシキ モデリング マデ
人名 清水 優菜／共著 　 山本 光／共著
人名ヨミ シミズ ユウノ　ヤマモト コウ
出版者・発行者 コロナ社
出版者・発行者等ヨミ コロナシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2021.6
ページ数または枚数・巻数 11,177p
大きさ 21cm
価格 ￥２５００
ISBN 978-4-339-02916-1
ISBN 4-339-02916-1
注記 文献:p172〜174
分類記号 417
件名 多変量解析-データ処理
内容紹介 Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを用いて、統計解析の要である多変量解析を実行する方法を解説。結果の書き方・報告例も掲載する。章末問題付き。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812498484
目次 1.多変量解析を俯瞰する
1.1 多変量解析とは／1.2 多変量解析のロードマップ／補足:p値と効果量について
2.JASPでデータハンドリングする
2.1 多変量データの特徴／2.2 データハンドリング／章末問題
3.尺度を開発する
3.1 因子分析とは／3.2 探索的因子分析の実行／章末問題
4.既存の尺度・開発した尺度を確認する
4.1 確認的因子分析とは／4.2 確認的因子分析の実行／章末問題
5.テストや尺度の信頼性係数を求める
5.1 妥当性と信頼性／5.2 信頼性係数とは／5.3 信頼性係数の算出／章末問題
6.変数を縮約する
6.1 主成分分析とは／6.2 主成分分析の実行／章末問題
7.データを分類する
7.1 クラスター分析とは／7.2 階層的クラスター分析の実行／7.3 非階層的クラスター分析の実行／章末問題
8.あるデータの影響を取り除いて平均値を比較する
8.1 分散分析とは／8.2 共分散分析とは／8.3 共分散分析の実行／補足:共分散分析をしないと…／章末問題
9.データを説明・予測する:階層的重回帰分析
9.1 回帰分析とは／9.2 階層的重回帰分析とは／9.3 階層的回帰分析の実行／章末問題
10.2値データを予測・説明する
10.1 一般化線形モデルとは／10.2 ロジスティック回帰分析とは／10.3 ロジスティック回帰分析の実行／章末問題
11.マルチレベルデータを分析する
11.1 マルチレベル分析とは／11.2 マルチレベル分析の実行／章末問題
12.質的変数の連関を検討する
12.1 対数線形モデルとは／12.2 対数線形モデルの実行／章末問題
13.変数間の複雑な関連を検討する
13.1 構造方程式モデリングとは／13.2 構造方程式モデリングの実行／章末問題
14.媒介する変数の影響を検討する
14.1 媒介分析とは／14.2 媒介分析の実行／章末問題



目次


内容細目

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