| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
イラストで学ぶ人工知能概論 |
| タイトルヨミ |
イラスト デ マナブ ジンコウ チノウ ガイロン |
| 人名 |
谷口 忠大／著
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| 人名ヨミ |
タニグチ タダヒロ |
| 版次 |
改訂第2版 |
| 出版者・発行者 |
講談社
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| 出版者・発行者等ヨミ |
コウダンシャ |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2020.12 |
| ページ数または枚数・巻数 |
10,341p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥２６００ |
| ISBN |
978-4-06-521884-6 |
| ISBN |
4-06-521884-6 |
| 分類記号 |
007.13
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| 件名 |
人工知能
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| 内容紹介 |
ホイールダック2号の冒険物語を通して、人工知能全般が学べるテキスト。探索、位置推定、学習と認識、言語と論理の概要をわかりやすく解説し、さまざまなアルゴリズムも掲載。ニューラルネットワーク等を追加した改訂第2版。 |
| 著者紹介 |
京都大学大学院工学研究科精密工学専攻博士課程修了。立命館大学情報理工学部教授。著書に「賀茂川コミュニケーション塾」など。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812459121 |
| 目次 |
第1章 人工知能をつくり出そう |
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1.1 人工知能とは何か?／1.2 人工知能の歴史／1.3 人工知能を学ぶということ:ホイールダック2号の冒険／ブックガイド1 |
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第2章 探索(1):状態空間と基本的な探索 |
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2.1 状態空間表現／2.2 迷路からの状態空間構成／2.3 基本的な探索／2.4 ホイールダック2号の迷路探索／コラム1 フレーム問題 |
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第3章 探索(2):最適経路の探索 |
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3.1 最適経路の探索とヒューリスティックな知識／3.2 最適探索／3.3 最良優先探索／3.4 A*アルゴリズム／3.5 迷路を最適経路で抜けるホイールダック2号／コラム2 チューリングテストと中国語の部屋 |
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第4章 探索(3):ゲームの理論 |
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4.1 利得と回避行動／4.2 標準型ゲーム／4.3 展開型ゲーム／4.4 ゲームAIの実践的開発に向けて／コラム3 日常における均衡とメカニズムデザイン |
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第5章 計画と決定(1):動的計画法 |
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5.1 多段決定問題／5.2 動的計画法／5.3 ホイールダック2号「宝箱を拾ってゴール」／5.4 例:編集距離の計算／ブックガイド2 |
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第6章 確率モデル(1):確率とベイズ理論の基礎 |
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6.1 環境の不確実性／6.2 確率の基礎／6.3 ベイズの定理／6.4 期待値と意思決定／6.5 確率分布のパラメータ推定 |
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第7章 確率モデル(2):確率的生成モデルとナイーブベイズ |
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7.1 確率的生成モデルとグラフィカルモデル／7.2 確率システム:マルコフ決定過程／7.3 ナイーブベイズモデルによるスパムメールフィルタ／ブックガイド3 |
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第8章 計画と決定(2):強化学習 |
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8.1 強化学習とは何か?／8.2 強化学習の理論／8.3 価値関数／8.4 学習方法の例:Q学習／8.5 強化学習の分類とその発展／コラム4 割引率と最適方策の変化 |
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第9章 状態推定(1):ベイズフィルタ |
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9.1 状態推定の問題／9.2 ベイズフィルタ／9.3 通路上のホイールダック2号の位置推定(ベイズフィルタ編)／9.4 部分観測マルコフ決定過程と状態推定の展開／コラム5 i.i.d.からPOMDPまで |
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第10章 状態推定(2):粒子フィルタ |
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10.1 ベイズフィルタの問題点／10.2 モンテカルロ近似／10.3 粒子フィルタ／10.4 通路上のホイールダック2号の位置推定(粒子フィルタ編)／10.5 SLAM:自己位置と地図の同時推定／ブックガイド4 |
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第11章 学習と認識(1):クラスタリングと教師なし学習 |
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11.1 クラスタリング／11.2 k‐means法／11.3 混合分布モデルによるアプローチ／11.4 表現学習／コラム6 階層的クラスタリング／コラム7 ノンパラメトリックベイズ |
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第12章 学習と認識(2):パターン認識と教師あり学習 |
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12.1 機械学習とは／12.2 機械学習の共通問題／12.3 パターン認識／12.4 教師あり学習の基礎／コラム8 サポートベクトルマシンとカーネル法／ブックガイド5 |
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第13章 学習と認識(3):ニューラルネットワーク |
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13.1 ニューラルネットワークとパターン認識／13.2 ニューラルネットワークの基礎／13.3 畳み込みニューラルネットワーク／13.4 リカレントニューラルネットワーク／コラム9 generative adversarial networks／ブックガイド6 |
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第14章 言語と論理(1):自然言語処理 |
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14.1 自然言語処理／14.2 形態素解析／14.3 構文解析／14.4 意味解析／14.5 単語と文章のベクトル表現／コラム10 tf‐idf |
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第15章 言語と論理(2):記号論理 |
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15.1 記号論理／15.2 述語論理／15.3 節形式／コラム11 記号接地問題 |
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第16章 言語と論理(3):証明と質問応答 |
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16.1 導出原理／16.2 述語論理による質問応答／16.3 スフィンクスの謎かけ／コラム12 プロダクションシステム／ブックガイド7 |
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第17章 まとめ:知能を「つくる」ということ |
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17.1 ホイールダック2号の冒険:総集編／17.2 実世界知能と行動の創発／17.3 言葉の意味理解する発達知能／17.4 人工知能とこれからの未来／ブックガイド8 |
