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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0015661549	図書一般	417/ﾊﾔ20/	2F自然	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	Rで学ぶ統計的データ解析
人名	林賢一／著
人名ヨミ	ハヤシケンイチ
出版者・発行者	講談社
出版年月	2020.11

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	Rで学ぶ統計的データ解析
シリーズ名	データサイエンス入門
タイトルヨミ	アールデマナブトウケイテキデータカイセキ
シリーズ名ヨミ	データサイエンスニュウモン
人名	林賢一／著　下平英寿／編
人名ヨミ	ハヤシケンイチ　シモダイラヒデトシ
出版者・発行者	講談社
出版者・発行者等ヨミ	コウダンシャ
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2020.11
ページ数または枚数・巻数	16,334p
大きさ	24cm
価格	￥３０００
ISBN	978-4-06-518619-0
ISBN	4-06-518619-0
注記	文献:p330
分類記号	417
件名	数理統計学-データ処理
内容紹介	統計解析ソフトウェア「R」を使って統計解析のさまざまな手法を身につけ、結果を適切に理解できるようになることを目標に、初学者が無理なく読み進められるよう丁寧に解説。理解の定着に役立つ練習問題も収録する。
著者紹介	大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻博士後期課程修了。慶應義塾大学理工学部数理科学科准教授。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009812452276
目次	第1章準備:Rの操作
	1.1 はじめに／1.2 Rの基本／1.3 オブジェクトの種類と操作・演算／1.4 真偽の判定(比較演算子・論理演算子)／1.5 データの読み込み／1.6 パッケージのインストール・読み込み／1.7 Rを使いこなすためのヒント
	第2章データの可視化と要約
	2.1 変数の種類／2.2 1変数の可視化・要約／2.3 2変数の可視化・要約／2.4 補足
	第3章回帰分析(1)
	3.1 単回帰モデル／3.2 重回帰モデル／3.3 補足
	第4章回帰分析(2)
	4.1 回帰モデルの統計的推測／4.2 回帰分析の工夫／4.3 正則化法に基づく回帰分析／4.4 補足
	第5章判別分析
	5.1 フィッシャーの線形判別分析:2群の場合／5.2 線形判別分析の実行／5.3 線形判別分析の結果を評価する／5.4 線形判別分析:数理編／5.5 フィッシャーの線形判別分析:3群以上の場合／5.6 線形判別分析(3群以上の場合):数理編
	第6章ロジスティック回帰モデル
	6.1 ロジスティック回帰モデル／6.2 被説明変数が3群以上の場合
	第7章単純な規則に基づく判別モデル
	7.1 決定木に基づくモデル／7.2 インデックスモデル
	第8章主成分分析
	8.1 主成分分析の基本的な考え方／8.2 主成分分析の実行(1)／8.3 主成分分析の実行(2)／8.4 主成分分析:数理編
	第9章クラスター分析
	9.1 クラスター分析とは／9.2 非階層的クラスター分析:k平均法／9.3 階層的クラスター分析／9.4 クラスターの数を決める方法
	第10章ブートストラップ法
	10.1 ブートストラップ法の基本的な考え方／10.2 ブートストラップ法の実行:基本編／10.3 ブートストラップ法の実行:応用編
	第11章 Rを用いたシミュレーション:数理統計学を「実感」する
	11.1 シミュレーションとは／11.2 シミュレーションの例