| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
jamoviで学ぶ心理統計学 |
| タイトルヨミ |
ジャモヴィ デ マナブ シンリ トウケイガク |
| 人名 |
小野寺 孝義／著
大藤 弘典／著
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| 人名ヨミ |
オノデラ タカヨシ オオトウ ヒロノリ |
| 出版者・発行者 |
ナカニシヤ出版
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| 出版者・発行者等ヨミ |
ナカニシヤ シュッパン |
| 出版地・発行地 |
京都 |
| 出版・発行年月 |
2020.10 |
| ページ数または枚数・巻数 |
6,167p |
| 大きさ |
26cm |
| 価格 |
￥２５００ |
| ISBN |
978-4-7795-1504-0 |
| ISBN |
4-7795-1504-0 |
| 注記 |
文献:p163 |
| 分類記号 |
417
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| 件名 |
数理統計学-データ処理
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| 内容紹介 |
統計環境Rの上に構築されているフリーソフト「jamovi」の操作を解説。統計学史を紹介し、記述統計、t検定、重回帰分析、分散分析、多変量分散分析、線形モデル、因子分析、ベイズ統計などを取り上げる。 |
| 著者紹介 |
1959年北海道生まれ。広島国際大学健康科学部教授。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812439627 |
| 目次 |
jamoviの使い方 |
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1.1 jamoviのインストール／1.2 jamoviの設定／1.3 データの入力／1.4 データの読み込みと保存／1.5 データの設定／1.6 新規変数の作成と変数変換／1.7 FAQ |
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統計学史 |
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2.1 統計／2.2 確率／2.3 統計学の誕生／2.4 近代統計学の誕生／2.5 統計学の発展／2.6 心理学と統計学／2.7 これからの統計学 |
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記述統計 |
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3.1 代表値／3.2 散布度／3.3 作図／3.4 正規分布と標準化／3.5 jamoviを使った記述統計 |
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t検定 |
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4.1 仮説検定の流れ／4.2 t検定／4.3 t検定の前提条件／4.4 効果量／4.5 jamoviを使った対応がないt検定／4.6 jamoviを使った対応があるt検定 |
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相関と回帰 |
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5.1 共分散と相関係数／5.2 相関係数を用いる際の注意点／5.3 jamoviを使った相関分析／5.4 単回帰／5.5 適合度／5.6 回帰直線の仮説検定／5.7 回帰係数の仮説検定／5.8 jamoviを使った単回帰分析 |
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重回帰分析 |
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6.1 重回帰式／6.2 標準化偏回帰係数／6.3 重回帰モデルの適合度と検定／6.4 回帰分析の前提条件／6.5 多重共線性／6.6 jamoviを使った重回帰分析 |
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χ[2]検定 |
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7.1 1標本の場合／7.2 jamoviを使ったχ[2]適合度検定／7.3 2標本の場合／7.4 jamoviを使った独立性の検定／7.5 検定の誤り |
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分散分析 |
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8.1 分散分析とt検定の違い／8.2 分散分析の基礎用語／8.3 1元配置分散分析／8.4 分散分析の前提条件／8.5 jamoviを使った1元配置分散分析(被験者間)／8.6 2元配置分析／8.7 jamoviを使った2元配置分散分析(被験者間)／8.8 1元配置分散分析(被験者内)／8.9 jamoviを使った1元配置分散分析(被験者内) |
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多変量分散分析 |
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9.1 多変量分散分析の考え方／9.2 多変量分散分析の数学的基礎／9.3 多変量分散分析の統計量／9.4 多変量分散分析の分析法／9.5 多変量分散分析の結果の解釈 |
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線形モデル |
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10.1 線形モデルの考え方／10.2 線形モデル(LM)／10.3 一般線形モデル(GLM)／10.4 一般化線形モデル(GZLM)／10.5 線形混合モデル(Mixed model)と一般化線形混合モデル(GLMM)／10.6 分析法 |
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信頼性係数 |
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11.1 信頼性と妥当性／11.2 古典的信頼性係数／11.3 Cronbachのα係数とMcDonaldのω／11.4 分析方法／11.5 結果の解釈 |
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因子分析 |
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12.1 主成分分析の考え方／12.2 因子分析の考え方／12.3 探索的因子分析の分析法／12.4 探索的因子分析の結果の解釈／12.5 確認的因子分析の分析法／12.6 確認的因子分析の結果の解釈 |
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メタ分析と効果量 |
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13.1 メタ分析の考え方／13.2 効果サイズ(効果量)／13.3 メタ分析の指定法／13.4 メタ分析の結果の解釈 |
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ベイズ統計 |
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14.1 ベイズの定理／14.2 ベイズ統計学の基本／14.3 jamoviのベイズ統計 |
