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書誌情報サマリ

タイトル

大規模計算時代の統計推論

人名 Bradley Efron／著
人名ヨミ Bradley Efron
出版者・発行者 共立出版
出版年月 2020.7

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 大規模計算時代の統計推論
サブタイトル 原理と発展
タイトルヨミ ダイキボ ケイサン ジダイ ノ トウケイ スイロン
サブタイトルヨミ ゲンリ ト ハッテン
人名 Bradley Efron／著 　 Trevor Hastie／著 　 藤澤 洋徳／監訳 　 井手 剛／監訳 　 井尻 善久／訳 　 井手 剛／訳 　 牛久 祥孝／訳 　 梅津 佑太／訳 　 大塚 琢馬／訳 　 尾林 慶一／訳 　 川野 秀一／訳 　 田栗 正隆／訳 　 竹内 孝／訳 　 橋本 敦史／訳 　 藤澤 洋徳／訳 　 矢野 恵佑／訳
人名ヨミ Bradley Efron　Trevor Hastie　フジサワ ヒロノリ　イデ ツヨシ　イジリ ヨシヒサ　イデ ツヨシ　ウシク ヨシタカ　ウメズ ユウタ　オオツカ タクマ　オバヤシ ケイイチ　カワノ シュウイチ　タグリ マサタカ　タケウチ コウ　ハシモト アツシ　フジサワ ヒロノリ　ヤノ ケイスケ
人名ヨミ 　
出版者・発行者 共立出版
出版者・発行者等ヨミ キョウリツ シュッパン
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2020.7
ページ数または枚数・巻数 18,575p
大きさ 22cm
価格 ￥８８００
ISBN 978-4-320-11434-0
ISBN 4-320-11434-0
注記 原タイトル:Computer age statistical inference
注記 文献:p531〜541
分類記号 417
件名 数理統計学
内容紹介 過去60年間に統計学がどのように進化してきたかを検証し、広範囲に俯瞰。一般化線形モデル、経験ベイズ法、神経回路網など主要な話題を取り上げ、それぞれの手法的発展や推論法の観点での正当化について説明する。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812420077
目次 第Ⅰ部 古典的な統計推論
第1章 アルゴリズムと推論／第2章 頻度派的な推論／第3章 ベイズ派的な推論／第4章 フィッシャー派的な推論と最尤推定／第5章 パラメトリックモデルと指数型分布族
第Ⅱ部 コンピュータ時代初期の手法
第6章 経験ベイズ法／第7章 ジェームズ=スタイン推定量とリッジ回帰／第8章 一般化線形モデルと回帰木／第9章 生存時間解析とEMアルゴリズム／第10章 ジャックナイフとブートストラップ／第11章 ブートストラップ信頼区間／第12章 交差検証と予測誤差のCp推定／第13章 客観ベイズ推論とマルコフ連鎖モンテカルロ法／第14章 戦後の統計推論と方法論
第Ⅲ部 21世紀の話題
第15章 大規模仮説検定と偽発見率／第16章 疎なモデリングとラッソ／第17章 ランダムフォレストとブースティング／第18章 神経回路網と深層学習／第19章 サポートベクトルマシンとカーネル法／第20章 モデル選択後の推論／第21章 経験ベイズ推定戦略



目次


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