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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0015318520 | 図書一般 | 490.19/アオ20/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
Pythonによる医療データ分析入門 pandas+疑似レセプト編
|
人名 |
青木 智広/著
|
人名ヨミ |
アオキ トモヒロ |
出版者・発行者 |
技術評論社
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出版年月 |
2020.8 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
Pythonによる医療データ分析入門 pandas+疑似レセプト編 |
サブタイトル |
pandas、NumPy、SciPy、Matplotlibによるデータ分析プログラミング技法詳解 |
タイトルヨミ |
パイソン ニ ヨル イリョウ データ ブンセキ ニュウモン pandas プラス ギジ レセプトヘン |
サブタイトルヨミ |
パンダス ナムパイ サイパイ マットプロットリブ ニ ヨル データ ブンセキ プログラミング ギホウ ショウカイ |
人名 |
青木 智広/著
橋田 和典/コラム
山本 光穂/Pythonコード監修
|
人名ヨミ |
アオキ トモヒロ ハシダ カズノリ ヤマモト ミツオ |
出版者・発行者 |
技術評論社
|
出版者・発行者等ヨミ |
ギジュツ ヒョウロンシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2020.8 |
ページ数または枚数・巻数 |
20,323p |
大きさ |
23cm |
価格 |
¥3980 |
ISBN |
978-4-297-11517-3 |
ISBN |
4-297-11517-3 |
注記 |
文献:p322 |
分類記号 |
490.19
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件名 |
医学統計-データ処理
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内容紹介 |
いかにして医療データから疾病のなりやすさ(発生率)を推定するか。Pythonのライブラリpandasを使って、医療データから発生率を作成する手順を解説。理論(統計数理、疫学)と実践(プログラム)を学べる本。 |
著者紹介 |
1981年静岡県生まれ。東京工業大学院総合理工学研究科修了。外資系コンサルティング会社「アクセンチュア」に勤務、保健医療領域のためのXAIの開発業務等に従事。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812418433 |
目次
内容細目
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