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書誌情報サマリ

タイトル

データサイエンスのためのデータベース

人名 吉岡 真治／著
人名ヨミ ヨシオカ マサハル
出版者・発行者 講談社
出版年月 2020.4

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル データサイエンスのためのデータベース
シリーズ名 データサイエンス入門
タイトルヨミ データ サイエンス ノ タメ ノ データベース
シリーズ名ヨミ データ サイエンス ニュウモン
人名 吉岡 真治／著 　 村井 哲也／著 　 水田 正弘／編
人名ヨミ ヨシオカ マサハル　ムライ テツヤ　ミズタ マサヒロ
出版者・発行者 講談社
出版者・発行者等ヨミ コウダンシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2020.4
ページ数または枚数・巻数 9,149p
大きさ 24cm
価格 ￥２４００
ISBN 978-4-06-519310-5
ISBN 4-06-519310-5
注記 文献:p146
分類記号 007.609
件名 データベース
内容紹介 データベースを、データサイエンスを実践する目的で利用するユーザを想定したテキスト。関係データベースの基本とその使い方、データの可視化、NoSQL、実践的なデータ分析事例まで網羅的に解説。
著者紹介 博士(工学)。北海道大学大学院情報科学研究院教授。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812398455
目次 第1章 はじめに
1.1 データサイエンスのためのデータベース／1.2 データベースの歴史
第2章 関係データベースの基本
2.1 データの関係モデル／2.2 整合性制約／2.3 関係代数
第3章 SQLと正規化
3.1 SQL／3.2 正規化
第4章 データの可視化と分析
4.1 データの可視化による分析／4.2 データベースの可視化／4.3 OLAP(OnLine Analytical Processing)
第5章 NoSQL
5.1 RDBMSの問題とNoSQLの分類／5.2 さまざまなNoSQLデータベース／5.3 まとめ
第6章 実践的データ分析事例
6.1 RDBMSを用いたWikipediaダンプデータの分析／6.2 その他のソフトウェアと組み合わせたWikipediaダンプデータの分析



目次


内容細目

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