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書誌情報サマリ

タイトル

モンテカルロ統計計算

人名 鎌谷 研吾/著
人名ヨミ カマタニ ケンゴ
出版者・発行者 講談社
出版年月 2020.3


書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル モンテカルロ統計計算
シリーズ名 データサイエンス入門
タイトルヨミ モンテカルロ トウケイ ケイサン
シリーズ名ヨミ データ サイエンス ニュウモン
人名 鎌谷 研吾/著   駒木 文保/編
人名ヨミ カマタニ ケンゴ コマキ フミヤス
出版者・発行者 講談社
出版者・発行者等ヨミ コウダンシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2020.3
ページ数または枚数・巻数 11,179p
大きさ 24cm
価格 ¥2600
ISBN 978-4-06-519183-5
ISBN 4-06-519183-5
注記 文献:p177
分類記号 417
件名 モンテカルロ法マルコフ過程
内容紹介 ベイズ統計学の中心技術であり続ける、マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践と理解を目標とする入門書。「乱数の生成」を解説し、「エルゴード性」について踏み込む。R言語のコード、章末の練習問題も掲載。
著者紹介 東京大学大学院数理科学研究科博士後期課程修了。博士(数理科学)。大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻准教授。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812392378
目次 第1章 序論
1.1 確率と条件つき確率/1.2 個人確率とベイズ統計学/1.3 ベイズ統計学の基本/1.4 モデル事後確率/1.5 線形回帰モデル
第2章 乱数
2.1 一様乱数/2.2 逆変換法/2.3 変数変換法/2.4 棄却法
第3章 積分法
3.1 数値積分法/3.2 基本的モンテカルロ積分法/3.3 自己正規化モンテカルロ積分法/3.4 重点サンプリング法
第4章 マルコフ連鎖
4.1 ライト・フィッシャーモデル/4.2 自己回帰過程/4.3 マルコフ連鎖/4.4 不変性と特異性/4.5 エルゴード性とマルコフ連鎖モンテカルロ法
第5章 ギブスサンプリング
5.1 有限混合モデル/5.2 プロビット回帰モデル/5.3 二変量ギブスサンプリング/5.4 多変量ギブスサンプリング
第6章 メトロポリス・ヘイスティングス法
6.1 メトロポリス・ヘイスティングス法/6.2 独立型メトロポリス・ヘイスティングス法/6.3 ランダムウォーク型メトロポリス法/6.4 ロジスティック回帰モデル/6.5 ハミルトニアン・モンテカルロ法



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