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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0014680441 | 図書一般 | 417/カマ20/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
モンテカルロ統計計算
|
人名 |
鎌谷 研吾/著
|
人名ヨミ |
カマタニ ケンゴ |
出版者・発行者 |
講談社
|
出版年月 |
2020.3 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
モンテカルロ統計計算 |
シリーズ名 |
データサイエンス入門 |
タイトルヨミ |
モンテカルロ トウケイ ケイサン |
シリーズ名ヨミ |
データ サイエンス ニュウモン |
人名 |
鎌谷 研吾/著
駒木 文保/編
|
人名ヨミ |
カマタニ ケンゴ コマキ フミヤス |
出版者・発行者 |
講談社
|
出版者・発行者等ヨミ |
コウダンシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2020.3 |
ページ数または枚数・巻数 |
11,179p |
大きさ |
24cm |
価格 |
¥2600 |
ISBN |
978-4-06-519183-5 |
ISBN |
4-06-519183-5 |
注記 |
文献:p177 |
分類記号 |
417
|
件名 |
モンテカルロ法
/
マルコフ過程
|
内容紹介 |
ベイズ統計学の中心技術であり続ける、マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践と理解を目標とする入門書。「乱数の生成」を解説し、「エルゴード性」について踏み込む。R言語のコード、章末の練習問題も掲載。 |
著者紹介 |
東京大学大学院数理科学研究科博士後期課程修了。博士(数理科学)。大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻准教授。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812392378 |
目次 |
第1章 序論 |
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1.1 確率と条件つき確率/1.2 個人確率とベイズ統計学/1.3 ベイズ統計学の基本/1.4 モデル事後確率/1.5 線形回帰モデル |
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第2章 乱数 |
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2.1 一様乱数/2.2 逆変換法/2.3 変数変換法/2.4 棄却法 |
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第3章 積分法 |
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3.1 数値積分法/3.2 基本的モンテカルロ積分法/3.3 自己正規化モンテカルロ積分法/3.4 重点サンプリング法 |
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第4章 マルコフ連鎖 |
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4.1 ライト・フィッシャーモデル/4.2 自己回帰過程/4.3 マルコフ連鎖/4.4 不変性と特異性/4.5 エルゴード性とマルコフ連鎖モンテカルロ法 |
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第5章 ギブスサンプリング |
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5.1 有限混合モデル/5.2 プロビット回帰モデル/5.3 二変量ギブスサンプリング/5.4 多変量ギブスサンプリング |
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第6章 メトロポリス・ヘイスティングス法 |
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6.1 メトロポリス・ヘイスティングス法/6.2 独立型メトロポリス・ヘイスティングス法/6.3 ランダムウォーク型メトロポリス法/6.4 ロジスティック回帰モデル/6.5 ハミルトニアン・モンテカルロ法 |
目次
内容細目
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