蔵書情報
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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0014666689 | 図書児童 | C007/ヤマ/2 | 書庫 | 貸出可 |
○ |
2 |
0015259856 | 図書児童 | C007/ヤマ/2 | 1F児童 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
AIとともに生きる未来 2 AIの進化
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人名 |
山田 誠二/監修
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人名ヨミ |
ヤマダ セイジ |
出版者・発行者 |
文溪堂
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出版年月 |
2020.3 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
児童図書 |
タイトル |
AIとともに生きる未来 2 AIの進化 |
タイトルヨミ |
エーアイ ト トモ ニ イキル ミライ エーアイ ノ シンカ |
人名 |
山田 誠二/監修
|
人名ヨミ |
ヤマダ セイジ |
出版者・発行者 |
文溪堂
|
出版者・発行者等ヨミ |
ブンケイドウ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2020.3 |
ページ数または枚数・巻数 |
47p |
大きさ |
30cm |
価格 |
¥3200 |
ISBN |
978-4-7999-0353-7 |
ISBN |
4-7999-0353-7 |
分類記号 |
007.13
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件名 |
人工知能
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内容紹介 |
実用化が進み、社会的にもよく知られるようになったAI(人工知能)。推論・探索からディープラーニングまで、AI研究の進化をイラストや図版を使ってやさしく解説。「フレーム問題」などについてのコラムも収録。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812387884 |
目次 |
はじめに 「推論、探索から機械学習へ」-山田誠二 |
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巻頭コラム 機械が“学習する”って、どういうこと? |
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第1章 推論・探索を使ったAI |
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1 推論・探索を使ったAIの仕組み/探索とは、ある事実をもとに答えを推理すること/探索とは、答えを探すこと/探索木によって、すべての可能性をためす/探索木の考え方をプログラムにしてAIを作る/2 推論・探索を使ったAIの実例/囲碁や将棋の特化型AI/3 推論・探索を使ったAIの実例 2/探索エンジンにも使われている探索/コラム フレーム問題って、どんな問題? |
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第2章 エキスパートシステムを使ったAI |
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1 エキスパートシステムを使ったAIの仕組み/多くの専門家の知恵を合体/どうやって、専門家の知恵や知識を活用するのか/エキスパートシステムの答えは、正解である確率が高い答えにすぎない/2 エキスパートシステムを使ったAIの実例/いろいろな分野のエキスパートシステムがある/食材から、料理を提案してくれるシェフ・ワトソン/野球ゲームにもエキスパートシステムが使われている/コラム インターネット通販の「おすすめ」にもAIが使われている |
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第3章 機械学習を使ったAI |
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1 機械学習の仕組み/機械学習って、どんなもの?/機械学習の方法は1つじゃない/教師あり学習/教師なし学習/2 機械学習を活用するポイント/機械学習を有効活用するポイント/機械学習でアイスクリームの販売数を予測する/3 機械学習を使ったAIの実例/機械学習が、現在のAI開発をひっぱっている/機械学習が実際に使われている場面/暮らしにも役立つ機械学習/コラム 使えば使うほど、より正確になるのが機械学習 |
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第4章 ディープラーニングを使ったAI |
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1 ニューラルネットワーク/脳の仕組みを真似したニューラルネットワーク/脳はどうやって見たものを理解するのか/2 ディープラーニングの仕組み/ニューラルネットワークは、情報が神経を伝達する仕組みを真似ている/犬と猫を区別するディープラーニング/3 ディープラーニングを使ったAIの実例/AIの最前線で活用されているディープラーニング/画像データを利用するAIのディープラーニング/文字データを利用するAIのディープラーニング/音声データを利用するAIのディープラーニング/ディープラーニングは、AIをより人間の知能に近づける |
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さくいん |
目次
内容細目
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