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資料の状態
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| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
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| 1 |
0015140346 | 図書一般 | 411.3/ﾀｶ20/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
| タイトル |
応用がみえる線形代数
|
| 人名 |
高松 瑞代／著
|
| 人名ヨミ |
タカマツ ミズヨ |
| 出版者・発行者 |
岩波書店
|
| 出版年月 |
2020.2 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
応用がみえる線形代数 |
| シリーズ名 |
Iwanami Mathematics |
| タイトルヨミ |
オウヨウ ガ ミエル センケイ ダイスウ |
| シリーズ名ヨミ |
イワナミ マセマティックス |
| 人名 |
高松 瑞代／著
|
| 人名ヨミ |
タカマツ ミズヨ |
| 出版者・発行者 |
岩波書店
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
イワナミ ショテン |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2020.2 |
| ページ数または枚数・巻数 |
9,211p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥２４００ |
| ISBN |
978-4-00-005131-6 |
| ISBN |
4-00-005131-6 |
| 注記 |
文献:p207〜208 |
| 分類記号 |
411.3
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| 件名 |
線型代数学
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| 内容紹介 |
主成分分析、画像圧縮処理、ウェブページのランクづけ…。現実の応用例の中から基礎的な概念を見つけることで、その重要さと有用性を実感しながら学ぶことができる、線形代数の入門書。演習問題も収録。 |
| 著者紹介 |
東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。中央大学理工学部情報工学科准教授。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812383938 |
| 目次 |
1 行列とその応用 |
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1.1 行列はどこに現れるか／1.2 線形代数はどこで役立っているか |
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2 行列と図形の変換 |
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2.1 ベクトルと行列／2.2 図形の線形変換／2.3 逆変換と逆行列／2.4 面積拡大率と行列式／2.5 線形変換の性質／2.6 演習問題 |
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3 ベクトルが張る空間 |
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3.1 2次元平面の線形変換の例／3.2 線形独立性と基底／3.3 空間の次元と行列の階数／3.4 2次元平面の線形変換のまとめ／3.5 n次元空間の線形変換／3.6 行列の性質と線形変換に基づく理解／3.7 ベクトルと行列のノルム／3.8 特殊な行列／3.9 階数の計算／3.10 演習問題 |
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4 行列の対角化と都市の人口予測への応用 |
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4.1 行列による表現／4.2 行列のべき乗／4.3 行列の対角化／4.4 固有値と固有ベクトル／4.5 対角化と固有値・固有ベクトル／4.6 対称行列の対角化と直交行列／4.7 対角化可能である条件／4.8 固有値が複素数になる行列／4.9 演習問題 |
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5 線形方程式系と最小二乗法 |
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5.1 洋菓子店の生産計画／5.2 線形方程式系の解の存在と一意性／5.3 予測モデルと最小二乗法／5.4 演習問題 |
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6 固有ベクトルと主成分分析 |
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6.1 データ分析の例／6.2 主成分分析の考え方／6.3 行列による表現／6.4 分散の最大化／6.5 主成分分析／6.6 主成分の解釈／6.7 情報損失の基準／6.8 演習問題 |
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7 行列の分解と画像処理への応用 |
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7.1 画像データの圧縮／7.2 特異値分解と低ランク近似／7.3 特異値分解の適用／7.4 特異値分解による画像圧縮／7.5 特異値と固有値／7.6 演習問題 |
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8 発展的な話題 |
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8.1 ページランク:ウェブページの重要度の計算／8.2 線形判別分析:データの分類／8.3 非負行列分解:購入パターンの抽出／8.4 線形代数の応用分野／8.5 演習問題 |
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補論 |
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A.1 逆行列の計算／A.2 線形方程式系の解法／A.3 行列式の計算／A.4 クラメールの公式／A.5 多変数関数の微分／A.6 ラグランジュの未定乗数法 |
目次
内容細目
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