書誌種別 |
図書 |
タイトル |
研究に役立つJASPによるデータ分析 |
サブタイトル |
頻度論的統計とベイズ統計を用いて |
タイトルヨミ |
ケンキュウ ニ ヤクダツ ジェーエーエスピー ニ ヨル データ ブンセキ |
サブタイトルヨミ |
ヒンドロンテキ トウケイ ト ベイズ トウケイ オ モチイテ |
人名 |
清水 優菜/共著
山本 光/共著
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人名ヨミ |
シミズ ユウノ ヤマモト コウ |
出版者・発行者 |
コロナ社
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出版者・発行者等ヨミ |
コロナシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2020.3 |
ページ数または枚数・巻数 |
9,179p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2500 |
ISBN |
978-4-339-02903-1 |
ISBN |
4-339-02903-1 |
注記 |
文献:p174〜176 |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学-データ処理
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内容紹介 |
Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを利用し、頻度論的統計とベイズ統計を比較しながらデータ分析の基礎を解説。具体的なデータの収集・解析・論文に仕上げるための方法を、流れを追って学べるように記述。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812380531 |
目次 |
1.研究するとは |
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1.1 研究とは/1.2 研究のおもな流れ |
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2.先行研究を調べる |
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2.1 本の調べ方/2.2 論文の調べ方/2.3 論文の種類/2.4 論文の読み方 |
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3.データを集める |
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3.1 大規模調査データの利用/3.2 質問紙調査 |
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4.データの種類を把握する |
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4.1 尺度水準/4.2 データセットの種類/4.3 データの準備/4.4 JASPのデータ読み込み |
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5.データの特徴を把握する |
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5.1 特徴の数値的把握/5.2 特徴の視覚的把握/5.3 JASPでの求め方 |
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6.データの特徴を推測する |
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6.1 記述統計学と推測統計学/6.2 統計的検定/6.3 統計的推定/6.4 頻度論的統計/6.5 JASPにおける頻度論的分析の実際 |
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7.ベイズ統計を把握する |
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7.1 ベイズの定理/7.2 ベイズ的分析の枠組み/7.3 JASPにおけるベイズ的分析の実際/7.4 頻度論的分析とベイズ的分析 |
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8.二つの平均値を比較する |
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8.1 t検定の方法/8.2 対応ありのt検定/章末問題 |
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9.三つ以上の平均値を比較する |
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9.1 分散分析の方法/9.2 分散分析の実行/章末問題 |
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10.二つの要因に関する平均値を比較する |
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10.1 二元配置分散分析の方法/10.2 二元配置分散分析の実行/章末問題 |
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11.二つの変数の関係を検討する |
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11.1 相関分析の方法/11.2 相関分析の実行/章末問題 |
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12.変数を予測・説明する |
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12.1 回帰分析の方法/12.2 回帰分析の実行/章末問題 |
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13.質的変数の連関を検討する |
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13.1 カイ2乗検定の方法/13.2 カイ2乗検定の実行/章末問題 |
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14.結果を図表にまとめる |
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14.1 t検定と分散分析の図表のつくり方/14.2 相関表のつくり方/14.3 重回帰分析の結果の表のつくり方 |
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15.論文やレポートにまとめる |
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15.1 論文やレポートの構成/15.2 論文やレポートの書き方/15.3 論文やレポートにおいて注意すべき表現 |
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16.JASPのインストール手順 |
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16.1 JASPのインストール/16.2 ファイルや環境設定 |