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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0015169998	図書一般	417/ｽｷ20/	2F自然	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	R・Pythonによる統計データ科学
人名	杉山高一／監修
人名ヨミ	スギヤマタカカズ
出版者・発行者	勉誠出版
出版年月	2020.1

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	R・Pythonによる統計データ科学
タイトルヨミ	アールパイソンニヨルトウケイデータカガク
人名	杉山高一／監修　藤越康祝／監修　塚田真一／著　西山貴弘／著　首藤信通／著　村上秀俊／著　小椋透／著　竹田裕一／著　榎本理恵／著　櫻井哲朗／著　土屋高宏／著　兵頭昌／著　中村好宏／著　川崎玉恵／著　伊谷陽祐／著　杉山高聖／著
人名ヨミ	スギヤマタカカズ　フジコシヤスノリ　ツカダシンイチ　ニシヤマタカヒロ　シュトウノブミチ　ムラカミヒデトシ　オグラトオル　タケダユウイチ　エノモトリエ　サクライテツロウ　ツチヤタカヒロ　ヒョウドウマサシ　ナカムラタカヒロ　カワサキタマエ　イタニヨウスケ　スギヤマタカトシ
出版者・発行者	勉誠出版
出版者・発行者等ヨミ	ベンセイシュッパン
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2020.1
ページ数または枚数・巻数	12,253p
大きさ	21cm
価格	￥２７００
ISBN	978-4-585-24011-2
ISBN	4-585-24011-2
分類記号	417
件名	数理統計学-データ処理
内容紹介	統計の基本的な考え方を、実際のデータや例題で解説し、統計フリーソフトRとプログラミング言語Pythonを用いて、具体的なデータの分析法やグラフの書き方をレクチャーする。モデル選択法など実用的な内容も取り上げる。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009812377271
目次	1.確率
	1.1 標本空間と事象／1.2 確率の定義／1.3 確率の性質／1.4 条件付確率／1.5 事象の独立／1.6 独立性と等確率性／1.7 ベイズの定理／演習問題
	2.確率変数と確率分布
	2.1 確率変数／2.2 期待値について／2.3 確率分布の例／2.4 いろいろな確率分布のグラフ／演習問題
	3.標本分布
	3.1 母集団と標本／3.2 標本分布／3.3 大標本分布／3.4 t分布とF分布／演習問題
	4.推定
	4.1 統計的推定の考え方／4.2 点推定とその性質／4.3 区間推定／4.4 生存時間関数の推定／演習問題
	5.検定
	5.1 仮説検定の考え方／5.2 平均の検定／5.3 分散の検定／5.4 平均の差の検定／5.5 比率の検定／5.6 相関係数の検定／5.7 非劣性検定／5.8 ネイマン・ピアソンの定理／5.9 尤度比検定／演習問題
	6.回帰分析
	6.1 重回帰モデル／6.2 1変数の場合の回帰式／6.3 2変数の場合の回帰式／6.4 残差分散,重相関係数／6.5 検定と信頼区間／6.6 説明変数の選択-逐次法／6.7 説明変数の選択-AIC／6.8 カテゴリー変数が含まれる場合／演習問題
	7.適合度検定
	7.1 適合度検定／7.2 独立性の検定／7.3 フィッシャーの正確確率検定／7.4 ゲノムデータへの適用／演習問題
	8.モデル選択法
	8.1 よいモデルとは／8.2 モデル選択規準／8.3 適合度モデルの選択／演習問題
	9.ノンパラメトリック検定
	9.1 線形順位和検定／9.2 ウィルコクソン順位和検定／9.3 尺度の違いの検定方法／9.4 位置と尺度の違いを検定する方法／演習問題
	10.多重比較法
	10.1 ダネット法・テューキー法／10.2 シェフェ法・ボンフェローニ法／10.3 ステップダウン法／10.4 同時信頼区間／演習問題
	11.計算機指向型法
	11.1 モンテカルロ法／11.2 ブートストラップ法／11.3 ブートストラップ信頼区間・検定／11.4 ベイズ統計学／11.5 メトロポリス・ヘイスティングス法／11.6 ギブスサンプリング／演習問題
	12.2次元データに対する統計解析法
	12.1 2次元データと基本統計量／12.2 2次元データを圧縮するための統計解析法／12.3 2次元データを分類するための統計解析法
	13.経時データ解析入門
	13.1 経時データとは／13.2 混合効果分散分析モデル／13.3 成長曲線モデル／13.4 線形混合モデル／13.5 まとめ／演習問題