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書誌情報サマリ

タイトル

Kaggleで勝つデータ分析の技術

人名 門脇 大輔／著
人名ヨミ カドワキ ダイスケ
出版者・発行者 技術評論社
出版年月 2019.10

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル Kaggleで勝つデータ分析の技術
タイトルヨミ カグル デ カツ データ ブンセキ ノ ギジュツ
人名 門脇 大輔／著 　 阪田 隆司／著 　 保坂 桂佑／著 　 平松 雄司／著
人名ヨミ カドワキ ダイスケ　サカタ リュウジ　ホサカ ケイスケ　ヒラマツ ユウジ
出版者・発行者 技術評論社
出版者・発行者等ヨミ ギジュツ ヒョウロンシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2019.10
ページ数または枚数・巻数 16,407p
大きさ 23cm
価格 ￥３２８０
ISBN 978-4-297-10843-4
ISBN 4-297-10843-4
注記 文献:p387〜394
分類記号 007.609
件名 データマイニング ／ 機械学習
内容紹介 テーブルデータ形式のデータを扱う分析コンペで勝つためのテキスト。特徴量の作り方、バリデーション、パラメータチューニングなどについて、暗黙知やポイントについても取り上げながら、最新のテクニックや事例を解説する。
著者紹介 Kaggle Competitions Master。日本アクチュアリー会正会員。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812347313



目次


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