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1 0015051188図書一般007.609/カト19/2F自然貸出可 

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書誌情報サマリ

タイトル

Kaggleで勝つデータ分析の技術

人名 門脇 大輔/著
人名ヨミ カドワキ ダイスケ
出版者・発行者 技術評論社
出版年月 2019.10


書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル Kaggleで勝つデータ分析の技術
タイトルヨミ カグル デ カツ データ ブンセキ ノ ギジュツ
人名 門脇 大輔/著   阪田 隆司/著   保坂 桂佑/著   平松 雄司/著
人名ヨミ カドワキ ダイスケ サカタ リュウジ ホサカ ケイスケ ヒラマツ ユウジ
出版者・発行者 技術評論社
出版者・発行者等ヨミ ギジュツ ヒョウロンシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2019.10
ページ数または枚数・巻数 16,407p
大きさ 23cm
価格 ¥3280
ISBN 978-4-297-10843-4
ISBN 4-297-10843-4
注記 文献:p387〜394
分類記号 007.609
件名 データマイニング機械学習
内容紹介 テーブルデータ形式のデータを扱う分析コンペで勝つためのテキスト。特徴量の作り方、バリデーション、パラメータチューニングなどについて、暗黙知やポイントについても取り上げながら、最新のテクニックや事例を解説する。
著者紹介 Kaggle Competitions Master。日本アクチュアリー会正会員。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812347313



目次


内容細目

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007.609 007.609
データマイニング 機械学習
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