蔵書情報
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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0015081417 | 図書一般 | 417.6/シマ19/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
時系列解析
|
人名 |
島田 直希/著
|
人名ヨミ |
シマダ ナオキ |
出版者・発行者 |
共立出版
|
出版年月 |
2019.9 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
時系列解析 |
サブタイトル |
自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知 |
シリーズ名 |
Advanced Python |
シリーズ番号 |
1 |
タイトルヨミ |
ジケイレツ カイセキ |
サブタイトルヨミ |
ジコ カイキガタ モデル ジョウタイ クウカン モデル イジョウ ケンチ |
シリーズ名ヨミ |
アドヴァンスト パイソン |
シリーズ番号ヨミ |
1 |
人名 |
島田 直希/著
|
人名ヨミ |
シマダ ナオキ |
出版者・発行者 |
共立出版
|
出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2019.9 |
ページ数または枚数・巻数 |
8,211p |
大きさ |
24cm |
価格 |
¥3500 |
ISBN |
978-4-320-12501-8 |
ISBN |
4-320-12501-8 |
注記 |
文献:p207〜208 |
分類記号 |
417.6
|
件名 |
時系列
|
内容紹介 |
Pythonを使った時系列解析の基本的な内容を解説。簡単な課題を例に、基礎的なモデル構築の過程を段階的に体験できる。数式の提示は最小限にし、どの場面でなぜその手法を使うのか考えられるように説明する。 |
著者紹介 |
IT企業のR&D部門に所属。著訳書に「Chainerで学ぶディープラーニング入門」「データ分析プロジェクトの手引」「推薦システム」がある。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812339106 |
目次
内容細目
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