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書誌情報サマリ

タイトル

最適化手法入門

人名 寒野 善博/著
人名ヨミ カンノ ヨシヒロ
出版者・発行者 講談社
出版年月 2019.8


書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 最適化手法入門
シリーズ名 データサイエンス入門
タイトルヨミ サイテキカ シュホウ ニュウモン
シリーズ名ヨミ データ サイエンス ニュウモン
人名 寒野 善博/著   駒木 文保/編
人名ヨミ カンノ ヨシヒロ コマキ フミヤス
出版者・発行者 講談社
出版者・発行者等ヨミ コウダンシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2019.8
ページ数または枚数・巻数 14,236p
大きさ 21cm
価格 ¥2600
ISBN 978-4-06-517008-3
ISBN 4-06-517008-3
注記 文献:p229〜230
分類記号 417
件名 最適化
内容紹介 最適化を使ってデータの解析や種々の意思決定を行いたい人に向けて、様々な最適化モデルと解法を解説。データサイエンスへの入門書として、最適化の教科書ではあまり扱われないものも取り上げる。Pythonのコードも掲載。
著者紹介 京都大学大学院工学研究科建築学専攻博士後期課程修了。博士(工学)。東京大学数理・情報教育研究センター教授。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812338240
目次 第1章 最適化の概要
1.1 最適化問題とは:目的関数と制約/1.2 連続最適化と離散最適化/1.3 大域的最適解と局所最適解
第2章 線形計画と凸2次計画
2.1 線形計画問題/2.2 双対性/2.3 解法/2.4 凸2次計画問題/2.5 応用
第3章 非線形計画
3.1 無制約最適化/3.2 制約付き最適化
第4章 凸計画
4.1 凸集合と凸関数/4.2 凸計画問題/4.3 特別な構造をもつ問題の解法
第5章 ネットワーク計画
5.1 グラフ/5.2 最短路問題/5.3 最小木問題と階層的クラスタリング/5.4 最小費用流問題と単調回帰/5.5 その他の代表的な問題
第6章 近似解法と発見的解法
6.1 厳密解法,近似解法,発見的解法/6.2 ナップサック問題/6.3 非階層的クラスタリング/6.4 劣モジュラ最大化問題/6.5 メタ戦略
第7章 整数計画
7.1 整数計画問題/7.2 分枝限定法/7.3 定式化の要点/7.4 応用
付録A ソフトウェアの利用
A.1 最適化ソルバーの概要/A.2 Python環境での最適化/A.3 MATLAB環境での最適化



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内容細目

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