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書誌情報サマリ

タイトル

データサイエンスの基礎

人名 浜田 悦生／著
人名ヨミ ハマダ エツオ
出版者・発行者 講談社
出版年月 2019.8

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル データサイエンスの基礎
シリーズ名 データサイエンス入門
タイトルヨミ データ サイエンス ノ キソ
シリーズ名ヨミ データ サイエンス ニュウモン
人名 浜田 悦生／著 　 狩野 裕／編
人名ヨミ ハマダ エツオ　カノ ユタカ
出版者・発行者 講談社
出版者・発行者等ヨミ コウダンシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2019.8
ページ数または枚数・巻数 10,179p
大きさ 21cm
価格 ￥２２００
ISBN 978-4-06-517000-7
ISBN 4-06-517000-7
注記 文献:p173
分類記号 417
件名 数理統計学
内容紹介 データリテラシーに関する話題から、数学的な確率の定義、データにおける代表値と散らばりの特徴、統計的な話題の例まで、実際のデータを扱いながら、データサイエンスにおける基礎事項を解説する。
著者紹介 大阪大学大学院基礎工学研究科数理系専攻博士後期課程修了。博士(理学)。同大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻特任教授。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812338238
目次 第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス
1.1 データサイエンスの目的と必要性／1.2 リテラシーとデータの見方／1.3 確率的現象と決定論的現象
第2章 確率
2.1 確率の定義と役割／2.2 確率の公理的定義／2.3 条件付き確率とベイズの定理
第3章 データからの情報抽出
3.1 度数分布表とヒストグラム／3.2 統計グラフの活用／3.3 データの特性値(代表値,ばらつき)／3.4 標準化と標準得点／3.5 散布図,共分散／3.6 相関係数と回帰直線／3.7 回帰直線
第4章 確率的な現象の扱い
4.1 確率的な現象と確率変数(離散型・連続型)／4.2 確率変数の期待値(平均)と分散／4.3 確率分布／4.4 同時分布と周辺分布,独立性／4.5 2次元正規分布／4.6 大数の法則,中心極限定理
第5章 統計的な話題
5.1 シンプソンのパラドックス／5.2 無作為化回答法



目次


内容細目

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