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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0015081227 | 図書一般 | 417/ハマ19/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
データサイエンスの基礎
|
人名 |
浜田 悦生/著
|
人名ヨミ |
ハマダ エツオ |
出版者・発行者 |
講談社
|
出版年月 |
2019.8 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
データサイエンスの基礎 |
シリーズ名 |
データサイエンス入門 |
タイトルヨミ |
データ サイエンス ノ キソ |
シリーズ名ヨミ |
データ サイエンス ニュウモン |
人名 |
浜田 悦生/著
狩野 裕/編
|
人名ヨミ |
ハマダ エツオ カノ ユタカ |
出版者・発行者 |
講談社
|
出版者・発行者等ヨミ |
コウダンシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2019.8 |
ページ数または枚数・巻数 |
10,179p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2200 |
ISBN |
978-4-06-517000-7 |
ISBN |
4-06-517000-7 |
注記 |
文献:p173 |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学
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内容紹介 |
データリテラシーに関する話題から、数学的な確率の定義、データにおける代表値と散らばりの特徴、統計的な話題の例まで、実際のデータを扱いながら、データサイエンスにおける基礎事項を解説する。 |
著者紹介 |
大阪大学大学院基礎工学研究科数理系専攻博士後期課程修了。博士(理学)。同大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻特任教授。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812338238 |
目次 |
第1章 リテラシーとしてのデータサイエンス |
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1.1 データサイエンスの目的と必要性/1.2 リテラシーとデータの見方/1.3 確率的現象と決定論的現象 |
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第2章 確率 |
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2.1 確率の定義と役割/2.2 確率の公理的定義/2.3 条件付き確率とベイズの定理 |
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第3章 データからの情報抽出 |
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3.1 度数分布表とヒストグラム/3.2 統計グラフの活用/3.3 データの特性値(代表値,ばらつき)/3.4 標準化と標準得点/3.5 散布図,共分散/3.6 相関係数と回帰直線/3.7 回帰直線 |
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第4章 確率的な現象の扱い |
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4.1 確率的な現象と確率変数(離散型・連続型)/4.2 確率変数の期待値(平均)と分散/4.3 確率分布/4.4 同時分布と周辺分布,独立性/4.5 2次元正規分布/4.6 大数の法則,中心極限定理 |
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第5章 統計的な話題 |
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5.1 シンプソンのパラドックス/5.2 無作為化回答法 |
目次
内容細目
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