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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0015081235 | 図書一般 | 410/シイ19/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
データサイエンスのための数学
|
人名 |
椎名 洋/著
|
人名ヨミ |
シイナ ヨウ |
出版者・発行者 |
講談社
|
出版年月 |
2019.8 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
データサイエンスのための数学 |
シリーズ名 |
データサイエンス入門 |
タイトルヨミ |
データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク |
シリーズ名ヨミ |
データ サイエンス ニュウモン |
人名 |
椎名 洋/著
姫野 哲人/著
保科 架風/著
清水 昌平/編
|
人名ヨミ |
シイナ ヨウ ヒメノ テツト ホシナ イブキ シミズ ショウヘイ |
出版者・発行者 |
講談社
|
出版者・発行者等ヨミ |
コウダンシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2019.8 |
ページ数または枚数・巻数 |
12,291p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2800 |
ISBN |
978-4-06-516998-8 |
ISBN |
4-06-516998-8 |
分類記号 |
410
|
件名 |
数学
|
内容紹介 |
データサイエンスの理解に必要となる線形代数・微分積分・確率の要点をコンパクトにまとめ、わかりやすく解説する。データサイエンスとの関係がわかるよう、様々な数学テクニックの活用事例も紹介。 |
著者紹介 |
東京大学大学院経済学研究科博士課程単位取得退学。博士(経済学)。信州大学経済学部教授。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812338234 |
目次 |
第Ⅰ部 線形代数 |
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第1章 ベクトルと行列/第2章 ベクトル空間/第3章 行列式/第4章 固有値・固有ベクトル/第5章 行列の分解/第6章 線形代数と関係の深い多変量解析手法 |
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第Ⅱ部 微分積分 |
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第7章 関数/第8章 微分/第9章 積分/第10章 偏微分/第11章 重積分 |
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第Ⅲ部 確率 |
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第12章 確率の概念/第13章 確率変数と確率分布/第14章 基本的な確率分布 |
目次
内容細目
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