| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
生命科学の実験デザイン |
| タイトルヨミ |
セイメイ カガク ノ ジッケン デザイン |
| 人名 |
G.D.ラクストン／著
N.コルグレイヴ／著
麻生 一枝／訳
南條 郁子／訳
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| 人名ヨミ |
G D ラクストン N コルグレイヴ アソウ カズエ ナンジョウ イクコ |
| 人名ヨミ |
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| 出版者・発行者 |
名古屋大学出版会
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| 出版者・発行者等ヨミ |
ナゴヤ ダイガク シュッパンカイ |
| 出版地・発行地 |
名古屋 |
| 出版・発行年月 |
2019.6 |
| ページ数または枚数・巻数 |
12,304p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥３６００ |
| ISBN |
978-4-8158-0950-8 |
| ISBN |
4-8158-0950-8 |
| 注記 |
原タイトル:Experimental design for the life sciences 原著第4版の翻訳 |
| 注記 |
文献:p290〜295 |
| 分類記号 |
460.75
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| 件名 |
生命科学-実験
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| 内容紹介 |
バイオ・生態学・農学・医薬系など、生命を研究対象とするすべての実験分野に共通の考え方と方法を、具体的な事例とともにわかりやすく解説する。実験デザインのフローチャートも掲載。 |
| 著者紹介 |
生物学者。セント・アンドリューズ大学の生物学部教授。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812316457 |
| 目次 |
第1章 デザインはなぜ大切か |
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1.1 実験デザインはなぜ必要か／1.2 貧弱なデザインの害悪／1.3 実験デザインと統計解析法の関係／1.4 良い実験デザインはなぜ特に生命科学者にとって重要なのか／1.5 被験体,実験単位,サンプル,そして専門用語／まとめ |
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第2章 仮説を明確にする |
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2.1 なぜ研究の焦点を定めるのか／2.2 最強の証拠で仮説を検証する／2.3 対照群／2.4 予備研究と予備データの重要性／まとめ |
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第3章 デザインの大枠を選ぶ |
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3.1 実験操作か,それとも自然のばらつきか／3.2 野外か,それとも実験室か／3.3 生体内か,それとも生体外か／3.4 完璧な研究はない／まとめ |
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第4章 個体間のばらつき,反復,サンプリング |
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4.1 個体間のばらつきと実験デザインの基本原理／4.2 反復／4.3 サンプルを選ぶ／まとめ |
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第5章 偽反復 |
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5.1 独立とはどういうことか,偽反復とは何か／5.2 偽反復のよくある原因／5.3 非独立性に対処する／5.4 実際問題として反復ができなかったら／5.5 偽反復,第三の変数,交絡変数／5.6 コホート効果,交絡変数,横断的研究／まとめ |
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第6章 サンプルサイズ,検出力,効果的なデザイン |
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6.1 適切な数の反復体を選ぶ／6.2 実験の検出力に影響をあたえる要因／6.3 計画している研究の検出力を知る／6.4 研究の検出力を上げる／6.5 いくつかの異なる実験計画の検出力を比較する／まとめ |
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第7章 最もシンプルな実験デザイン |
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7.1 1因子完全ランダム化デザイン／7.2 ランダム化／7.3 因子のレベルが2を超える場合／7.4 完全ランダム化実験の長所と短所／まとめ |
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第8章 複数の因子をもつ実験 |
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8.1 因子が2つ以上のランダム化デザイン／8.2 相互作用／8.3 レベルと因子の混同／8.4 分割プロットデザイン(または分割ユニットデザイン)／8.5 ラテン方格デザイン／8.6 統計法について考える／まとめ |
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第9章 完全ランダム化を超えて |
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9.1 特定の変数でブロックを作るという考え方／9.2 個体のもつ特徴や,空間や,時間でブロックを作る／9.3 ブロック化の長所と短所／9.4 ペアデザイン／9.5 ブロックの大きさをどう選ぶか／9.6 共変数／9.7 共変数と因子の間の相互作用／まとめ |
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第10章 被験体内デザイン |
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10.1 被験体内デザインとは何か／10.2 被験体内デザインの長所／10.3 被験体内デザインの短所／10.4 同一個体をくり返し測定するのは,偽反復ではないのか／10.5 いくつかの処理を含む被験体内実験は時間がかかる／10.6 どういう処理列を使うべきか／10.7 被験体内デザインとランダム化ブロックデザイン／10.8 被験体内効果と被験体間効果が混ざった実験のデザイン／まとめ |
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第11章 測定 |
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11.1 較正／11.2 正確度と精度／11.3 感度と特異度／11.4 観察者内変動／11.5 観察者間変動／11.6 どう測定するかを決める／11.7 データ記録の落とし穴／まとめ |
