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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0014916415 | 図書一般 | 417/シミ19/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
統計学への確率論,その先へ
|
人名 |
清水 泰隆/著
|
人名ヨミ |
シミズ ヤスタカ |
出版者・発行者 |
内田老鶴圃
|
出版年月 |
2019.4 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
統計学への確率論,その先へ |
サブタイトル |
ゼロからの測度論的理解と漸近理論への架け橋 |
タイトルヨミ |
トウケイガク エノ カクリツロン ソノサキ エ |
サブタイトルヨミ |
ゼロ カラ ノ ソクドロンテキ リカイ ト ゼンキン リロン エノ カケハシ |
人名 |
清水 泰隆/著
|
人名ヨミ |
シミズ ヤスタカ |
出版者・発行者 |
内田老鶴圃
|
出版者・発行者等ヨミ |
ウチダ ロウカクホ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2019.4 |
ページ数または枚数・巻数 |
8,218p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥3500 |
ISBN |
978-4-7536-0125-7 |
ISBN |
4-7536-0125-7 |
注記 |
文献:p213 |
分類記号 |
417
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件名 |
確率論
/
数理統計学
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内容紹介 |
特に統計学で重要となる事柄に重点をおき、速習的に確率論を学ぶことができる学部生向けの教科書。最短経路で「測度論的確率論」の概略をつかみ、その先の「統計的漸近理論(大標本理論)」にスムーズに移行できる。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812307720 |
目次 |
第1章 確率モデルを作るまで |
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1.1 事象や観測を表現するための数学的記述/1.2 確率変数と確率/1.3 不確実性の表現:確率分布と分布関数 |
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第2章 分布や分布関数による積分 |
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2.1 期待値の定義/2.2 スティルチェス積分について/2.3 分布を特徴付ける量や関数/2.4 確率・積率に関する不等式 |
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第3章 確率変数の独立性と相関 |
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3.1 確率変数の独立性/3.2 確率変数の相関と条件付期待値/3.3 多変量の分布と具体例 |
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第4章 様々な収束概念と優収束定理 |
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4.1 確率変数列の概収束/4.2 様々な確率的収束の概念とその強弱/4.3 確率変数列の同時収束 |
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第5章 大数の法則と中心極限定理 |
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5.1 大数の法則/5.2 中心極限定理 |
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第6章 再訪・条件付期待値 |
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6.1 確率変数の“情報”という概念/6.2 情報による条件付期待値/6.3 条件付期待値に関する収束定理・不等式 |
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第7章 統計的漸近理論に向けて |
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7.1 漸近オーダーの表記法/7.2 概収束に関する種々の結果/7.3 モーメントの収束について/7.4 分布収束の条件を1セットに(Portmanteau?)/7.5 変換された確率変数列の分布収束:デルタ法 |
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付録A 落穂ひろい |
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A.1 関数や測度の絶対連続性/A.2 無限直積空間とIID確率変数の無限列/A.3 従属に見えて実は独立な標本平均と標本分散/A.4 正則条件付分布 |
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付録B 演習の解答 |
目次
内容細目
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