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書誌情報サマリ

タイトル

高次元の統計学

人名 青嶋 誠／著
人名ヨミ アオシマ マコト
出版者・発行者 共立出版
出版年月 2019.4

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 高次元の統計学
シリーズ名 統計学One Point
シリーズ番号 11
タイトルヨミ コウジゲン ノ トウケイガク
シリーズ名ヨミ トウケイガク ワン ポイント
シリーズ番号ヨミ 11
人名 青嶋 誠／著 　 矢田 和善／著
人名ヨミ アオシマ マコト　ヤタ カズヨシ
出版者・発行者 共立出版
出版者・発行者等ヨミ キョウリツ シュッパン
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2019.4
ページ数または枚数・巻数 8,110p
大きさ 21cm
価格 ￥２２００
ISBN 978-4-320-11263-6
ISBN 4-320-11263-6
注記 文献:p103〜108
分類記号 417
件名 数理統計学
内容紹介 高次元ならではの新しいアイディアに基づいて、理論と方法論が構築されている「高次元統計解析」の入門書。高次元データ特有の幾何学的表現など、高次元統計解析の基本的な考え方を解説する。
著者紹介 筑波大学数理物質系教授。博士(理学)。専門は、統計科学、数理統計学、高次元統計解析。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812307358
目次 第1章 高次元データ
1.1 高次元データとは／1.2 高次元データセット／1.3 標本共分散行列の双対表現
第2章 高次元データの幾何学的表現
2.1 高次元データベクトルの幾何学的表現／2.2 双対空間における幾何学的表現
第3章 高次元データに対する主成分分析の問題点
3.1 高次元データの固有値モデル／3.2 標本固有値の一致性と不一致性／3.3 標本固有ベクトルと主成分スコアの一致性と不一致性
第4章 高次元主成分分析
4.1 ノイズ掃き出し法による高次元PCA／4.2 ノイズ掃き出し法による固有値推定の一致性と漸近分布／4.3 ノイズ掃き出し法による固有ベクトルと主成分スコアの一致推定／4.4 クロスデータ行列法による高次元PCA／4.5 高次元データのクラスター分析
第5章 高次元平均ベクトルの推測
5.1 高次元ノイズの漸近的挙動と固有値モデル／5.2 高次元球面における漸近正規性／5.3 高次元平均ベクトルのユークリッド距離の推定／5.4 tr(Σ[2])の推定量／5.5 高次元平均ベクトルの信頼領域／5.6 高次元平均ベクトルの検定
第6章 高次元判別分析
6.1 線形判別関数と2次判別関数／6.2 ユークリッド距離に基づく高次元判別分析／6.3 幾何学的表現に基づく高次元判別分析／6.4 高次元データの様々な判別方式



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