| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
経済学のための実験統計学 |
| タイトルヨミ |
ケイザイガク ノ タメ ノ ジッケン トウケイガク |
| 人名 |
ピーター・モファット／著
川越 敏司／監訳
會田 剛史／[ほか]訳
|
| 人名ヨミ |
ピーター モファット カワゴエ トシジ アイダ タケシ |
| 出版者・発行者 |
勁草書房
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
ケイソウ ショボウ |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2018.12 |
| ページ数または枚数・巻数 |
14,640p |
| 大きさ |
22cm |
| 価格 |
￥６５００ |
| ISBN |
978-4-326-50452-7 |
| ISBN |
4-326-50452-7 |
| 注記 |
原タイトル:Experimetrics |
| 注記 |
文献:p617〜629 |
| 分類記号 |
331.19
|
| 件名 |
経済統計学
|
| 内容紹介 |
実験経済学の研究を進めるためのバイブル。多数の実験事例を題材に、基礎的な実験計画法や処理効果の検定など伝統的な手法から、有限混合モデルといった最新の手法までを解説。統計ソフトSTATAのプログラム例も提供。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812275462 |
| 目次 |
第1章 本書の概要 |
|
1.1 実験統計学とは何か?／1.2 実験計画／1.3 効用の概念／1.4 実験データの従属性／1.5 パラメトリック・アプローチ対ノンパラメトリック・アプローチ／1.6 構造的実験統計学／1.7 被験者の異質性に関するモデル化／1.8 他者をも考慮する選好に関する実験統計学／1.9 限定合理性に関する実験統計学／1.10 学習に関する実験統計学／1.11 本書の概要 |
|
第2章 実験経済学における実験計画の統計的側面 |
|
2.1 はじめに／2.2 平均処理効果の検定／2.3 無作為化手法／2.4 被験者数は何人であるべきか?検出力分析入門／2.5 4つの非常のポピュラーな実験／2.6 実験計画上の他の側面／2.7 まとめと読書案内／問題 |
|
第3章 処理効果の検定 |
|
3.1 はじめに／3.2 処理効果の検定の仕組み／3.3 離散的な結果に対する検定／3.4 正規性の検定／3.5 処理効果の検定／3.6 性差の効果に関する検定／3.7 被験者内検定／3.8 まとめと読書案内／問題 |
|
第4章 理論の検証,回帰,従属性 |
|
4.1 はじめに／4.2 実験オークション／4.3 オークション理論の検定／4.4 比較静学的予測の検定／4.5 オークション・データの重回帰分析／4.6 パネルデータ推定／4.7 マルチレベル・モデル／4.8 コンテスト実験データのモデル化／4.9 メタ分析／4.10 まとめと読書案内／問題 |
|
第5章 回帰分析をもちいた意思決定時間のモデル化 |
|
5.1 はじめに／5.2 意思決定時間に関するデータ／5.3 努力配分に関する理論的モデル／5.4 努力配分に関する計量経済学的モデル／5.5 努力配分に関するパネルデータ・モデル／5.6 推定結果に関する議論／5.7 推定後の分析／5.8 まとめと読書案内／問題 |
|
第6章 実験データの離散性への対処 |
|
6.1 はじめに／6.2 二値データ／6.3 STATAにおけるmlコマンドの手順／6.4 構造モデル／6.5 さらなる構造モデル／6.6 他の種類のデータ／6.7 最後通牒ゲーム:さらなる分析／6.8 まとめと読書案内／問題 |
|
第7章 実験統計における順序データ |
|
7.1 はじめに／7.2 序数データ:特別な処置が必要な場合／7.3 順序プロビット・モデル:理論／7.4 閾値パラメータの解釈／7.5 感情に関するデータへの応用／7.6 選好の強度に関するデータへの応用／7.7 まとめと読書案内／問題 |
|
第8章 異質性への対処:有限混合モデル |
|
8.1 はじめに／8.2 2つの正規分布の混合／8.3 STATAにおけるfmmコマンド／8.4 「企業買収」課題に対する混合モデル／8.5 公共財供給実験における貢献に対する混合モデル／8.6 まとめと読書案内 |
|
第9章 実験データのシミュレーションとモンテカルロ法 |
|
9.1 はじめに／9.2 STATAにおける乱数生成／9.3 データセットをシミュレートする／9.4 ハウスマン検定に関するモンテカルロ法による分析／9.5 まとめと読書案内／問題 |
|
第10章 最尤シミュレーション(MSL)法入門 |
|
10.1 はじめに／10.2 最尤シミュレーション(MSL)法の原理／10.3 ハルトン抽出法／10.4 変量効果プロビット・モデル／10.5 変量効果・両側打ち切りトービット・モデル／10.6 まとめと読書案内／問題 |
|
第11章 ゼロへの対処:切断モデル |
|
11.1 はじめに／11.2 トービットと変量効果トービットの復習／11.3 切断モデルの必要性／11.4 二段階切断モデルとその変形版／11.5 パネル切断モデル／11.6 独裁者ゲームの贈与額のパネル切断モデル／11.7 公共財供給ゲームにおける貢献額に関するパネル切断モデル／11.8 まとめと読書案内／問題 |
|
第12章 リスク下での選択:理論的問題 |
|
12.1 はじめに／12.2 効用関数とリスク回避性／12.3 くじの選択／12.4 確率支配／12.5 非期待効用モデル／12.6 リスク下の選択に関する確率モデル／12.7 まとめと読書案内／問題 |
|
第13章 リスク下の選択:計量経済学的モデル |
|
13.1 はじめに／13.2 選択モデル／13.3 シミュレーションと推定／13.4 推定結果と事後的推定／13.5 まとめと読書案内／問題 |
|
第14章 二値選択実験の最適計画 |
|
14.1 はじめに／14.2 実験計画の理論に関する基礎／14.3 ランダム選好(RP)モデル再論／14.4 リスク下の選択実験へのD-最適計画理論の応用／14.5 摂動パラメータがある場合の最適実験計画／14.6 一群の被験者に対する最適実験計画／14.7 まとめと読書案内／問題 |
|
第15章 社会的選好のモデル |
|
15.1 はじめに／15.2 独裁者ゲーム実験のデータからの選好パラメータの推定／15.3 非負制約が等号で成立している場合の利他性のモデル／15.4 利他性に関する有限混合モデル／15.5 二値選択モデルをもちいた社会的選好パラメータの推定／15.6 まとめと読書案内／問題 |
|
第16章 繰り返しゲームと質的応答均衡(QRE) |
|
16.1 はじめに／16.2 繰り返しゲームのデータ分析／16.3 質的応答均衡(QRE)／16.4 QREモデルの推定／16.5 リスク回避的なQREモデル／16.6 コンテスト実験のデータに適用されたQRE／16.7 まとめと読書案内／問題 |
|
第17章 推論レベルのモデル |
|
17.1 はじめに／17.2 美人投票ゲームに対するレベルKモデル／17.3 認知的階層モデル／17.4 まとめと読書案内／問題 |
|
第18章 学習モデル |
|
18.1 はじめに／18.2 方向修正学習(DL)／18.3 RL,BL,EWAの推定にもちいるデータについて／18.4 RL,BLおよびEWAでもちいられる表記法について／18.5 強化学習(RL)／18.6 信念学習(BL)／18.7 経験重み付け誘因学習(EWA)モデル／18.8 まとめと読書案内／問題 |
|
第19章 要約と結論 |
|
19.1 実験計画上の問題／19.2 実験統計学と理論の検証／19.3 データの特徴／19.4 社会的選好に関する実験統計学／19.5 リスクに関する実験／19.6 ゲームに関する実験統計学／19.7 異質性 |
|
付録A データ・ファイルとその他のファイルのリスト |
|
付録B STATAコマンドのリスト |
|
付録C 第5章と第13章で使用された選択問題 |
