蔵書情報
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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0014467997 | 図書一般 | 007.1/サカ18/ | 書庫 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
感性情報学
|
人名 |
坂本 真樹/著
|
人名ヨミ |
サカモト マキ |
出版者・発行者 |
コロナ社
|
出版年月 |
2018.7 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
感性情報学 |
サブタイトル |
オノマトペから人工知能まで |
並列タイトル |
Kansei Informatics:From Onomatopoeia to Artificial Intelligence |
タイトルヨミ |
カンセイ ジョウホウガク |
サブタイトルヨミ |
オノマトペ カラ ジンコウ チノウ マデ |
人名 |
坂本 真樹/著
|
人名ヨミ |
サカモト マキ |
出版者・発行者 |
コロナ社
|
出版者・発行者等ヨミ |
コロナシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2018.7 |
ページ数または枚数・巻数 |
7,188p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2600 |
ISBN |
978-4-339-02886-7 |
ISBN |
4-339-02886-7 |
注記 |
文献:p182〜183 |
分類記号 |
007.1
|
件名 |
情報処理
/
感性工学
|
内容紹介 |
幅広い分野での感性計測方法を紹介するとともに、オノマトペ(擬音語・擬態語の総称)やさまざまな自然言語を活用した方法から、更に感性への深層学習適用と応用までを解説する。 |
著者紹介 |
東京大学大学院博士課程修了(言語情報科学専攻)。博士(学術)。電気通信大学教授。同大学人工知能先端研究センター教授兼務。著書に「女度を上げるオノマトペの法則」など。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812230068 |
目次
内容細目
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