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書誌情報サマリ

タイトル

スパース推定法による統計モデリング

人名 川野 秀一／著
人名ヨミ カワノ シュウイチ
出版者・発行者 共立出版
出版年月 2018.3

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル スパース推定法による統計モデリング
シリーズ名 統計学One Point
シリーズ番号 6
タイトルヨミ スパース スイテイホウ ニ ヨル トウケイ モデリング
シリーズ名ヨミ トウケイガク ワン ポイント
シリーズ番号ヨミ 6
人名 川野 秀一／著 　 松井 秀俊／著 　 廣瀬 慧／著
人名ヨミ カワノ シュウイチ　マツイ ヒデトシ　ヒロセ ケイ
出版者・発行者 共立出版
出版者・発行者等ヨミ キョウリツ シュッパン
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2018.3
ページ数または枚数・巻数 12,155p
大きさ 21cm
価格 ￥２２００
ISBN 978-4-320-11257-5
ISBN 4-320-11257-5
注記 文献:p145〜152
分類記号 417
件名 数理統計学
内容紹介 正則化法に基づくスパース推定の入門的内容から発展的内容までをまとめた書。スパース推定を用いた統計モデリングを中心に数多く解説し、計算アルゴリズムを紹介する。統計解析ソフトウェアRのコードを各章末に掲載。
著者紹介 電気通信大学大学院情報理工学研究科准教授。博士(機能数理学)。専攻は統計科学。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009812197274
目次 第1章 線形回帰モデルとlasso
1.1 最小2乗法・正則化法／1.2 リッジ回帰／1.3 lasso／1.4 図による解釈／1.5 軟閾値作用素と硬閾値作用素／1.6 計算アルゴリズム／1.7 正則化パラメータの選択／1.8 解析プログラム
第2章 lasso正則化項の拡張
2.1 エラスティックネット／2.2 非凸正則化項／2.3 解析プログラム
第3章 構造的スパース正則化
3.1 隣接縮小型正則化／3.2 グループ縮小型正則化／3.3 グループ縮小型正則化の応用／3.4 計算アルゴリズム／3.5 適用例／3.6 解析プログラム
第4章 一般化線形モデルにおけるスパース推定
4.1 ロジスティック回帰モデル／4.2 ポアソン回帰モデル／4.3 多項ロジスティック回帰モデル／4.4 コックス回帰モデル／4.5 解析プログラム
第5章 多変量解析におけるスパース推定
5.1 ガウシアングラフィカルモデルにおけるスパース推定／5.2 スパース主成分分析／5.3 スパース因子分析／5.4 解析プログラム
付録A
A.1 正則化法で各説明変数の長さを同じとすべき理由／A.2 リッジ推定量が正則となる証明／A.3 誤差2乗和の等高線の関数／A.4 劣勾配・劣微分／A.5 (3.2)式と(3.3)式の関係／A.6 多変量正規分布／A.7 (5.27)式の証明／A.8 (5.38)式の導出



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