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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0014261366 | 図書一般 | 417/カワ18/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
スパース推定法による統計モデリング
|
人名 |
川野 秀一/著
|
人名ヨミ |
カワノ シュウイチ |
出版者・発行者 |
共立出版
|
出版年月 |
2018.3 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
スパース推定法による統計モデリング |
シリーズ名 |
統計学One Point |
シリーズ番号 |
6 |
タイトルヨミ |
スパース スイテイホウ ニ ヨル トウケイ モデリング |
シリーズ名ヨミ |
トウケイガク ワン ポイント |
シリーズ番号ヨミ |
6 |
人名 |
川野 秀一/著
松井 秀俊/著
廣瀬 慧/著
|
人名ヨミ |
カワノ シュウイチ マツイ ヒデトシ ヒロセ ケイ |
出版者・発行者 |
共立出版
|
出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2018.3 |
ページ数または枚数・巻数 |
12,155p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2200 |
ISBN |
978-4-320-11257-5 |
ISBN |
4-320-11257-5 |
注記 |
文献:p145〜152 |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学
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内容紹介 |
正則化法に基づくスパース推定の入門的内容から発展的内容までをまとめた書。スパース推定を用いた統計モデリングを中心に数多く解説し、計算アルゴリズムを紹介する。統計解析ソフトウェアRのコードを各章末に掲載。 |
著者紹介 |
電気通信大学大学院情報理工学研究科准教授。博士(機能数理学)。専攻は統計科学。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812197274 |
目次 |
第1章 線形回帰モデルとlasso |
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1.1 最小2乗法・正則化法/1.2 リッジ回帰/1.3 lasso/1.4 図による解釈/1.5 軟閾値作用素と硬閾値作用素/1.6 計算アルゴリズム/1.7 正則化パラメータの選択/1.8 解析プログラム |
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第2章 lasso正則化項の拡張 |
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2.1 エラスティックネット/2.2 非凸正則化項/2.3 解析プログラム |
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第3章 構造的スパース正則化 |
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3.1 隣接縮小型正則化/3.2 グループ縮小型正則化/3.3 グループ縮小型正則化の応用/3.4 計算アルゴリズム/3.5 適用例/3.6 解析プログラム |
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第4章 一般化線形モデルにおけるスパース推定 |
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4.1 ロジスティック回帰モデル/4.2 ポアソン回帰モデル/4.3 多項ロジスティック回帰モデル/4.4 コックス回帰モデル/4.5 解析プログラム |
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第5章 多変量解析におけるスパース推定 |
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5.1 ガウシアングラフィカルモデルにおけるスパース推定/5.2 スパース主成分分析/5.3 スパース因子分析/5.4 解析プログラム |
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付録A |
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A.1 正則化法で各説明変数の長さを同じとすべき理由/A.2 リッジ推定量が正則となる証明/A.3 誤差2乗和の等高線の関数/A.4 劣勾配・劣微分/A.5 (3.2)式と(3.3)式の関係/A.6 多変量正規分布/A.7 (5.27)式の証明/A.8 (5.38)式の導出 |
目次
内容細目
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