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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0014351365 | 図書一般 | 417/タナ18/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
IoT時代のデータ処理の基本と実践
|
人名 |
田中 博/共著
|
人名ヨミ |
タナカ ヒロシ |
出版者・発行者 |
コロナ社
|
出版年月 |
2018.3 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
IoT時代のデータ処理の基本と実践 |
サブタイトル |
スマホ内蔵センサ取得データを用いて |
タイトルヨミ |
アイオーティー ジダイ ノ データ ショリ ノ キホン ト ジッセン |
サブタイトルヨミ |
スマホ ナイゾウ センサ シュトク データ オ モチイテ |
人名 |
田中 博/共著
五百蔵 重典/共著
|
人名ヨミ |
タナカ ヒロシ イオロイ シゲノリ |
出版者・発行者 |
コロナ社
|
出版者・発行者等ヨミ |
コロナシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2018.3 |
ページ数または枚数・巻数 |
6,166p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2200 |
ISBN |
978-4-339-02880-5 |
ISBN |
4-339-02880-5 |
注記 |
文献:p161 |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学-データ処理
/
フーリエ解析
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内容紹介 |
統計解析、機械学習、信号処理の初学者が、IoTによる膨大なデータの解析や処理の前提となる知識、データ処理の基本を学べる教科書。スマホでデータを取得し、データ処理方法を体験することで理解が深まる。章末に問題あり。 |
著者紹介 |
北海道大学大学院工学研究科博士前期課程修了。博士(工学)。神奈川工科大学教授。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812194557 |
目次 |
1.統計処理の基本 |
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1.1 基本統計量/1.2 分布/1.3 正規化/1.4 クロス集計/1章の振り返り |
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2.回帰分析 |
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2.1 単回帰分析/2.2 重回帰分析/2.3 最小二乗法と最尤推定/2章の振り返り |
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3.推定と検定 |
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3.1 母集団と標本/3.2 正規分布/3.3 標準正規分布/3.4 大数の法則と中心極限定理/3.5 t分布/3.6 統計的推定/3.7 統計的検定/3.8 推定手法/3.9 検定手法/3章の振り返り |
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4.データの分類 |
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4.1 類似度/4.2 2グループの分離度/4.3 線形判別分析/4.4 k近傍法/4.5 マハラノビスの距離/4章の振り返り |
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5.フーリエ解析 |
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5.1 時間領域と周波数領域/5.2 周期信号と正弦波信号/5.3 フーリエ級数/5.4 複素表現/5.5 複素フーリエ級数/5.6 フーリエ変換/5.7 離散時間フーリエ変換/5.8 離散フーリエ変換/5.9 高速フーリエ変換/5章の振り返り |
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6.フィルタによる信号処理 |
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6.1 移動平均/6.2 ノイズの圧縮/6.3 フィルタ処理/6章の振り返り |
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付録 |
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A.加速度データの取得方法/B.ピボットテーブルの作り方/C.分析ツールの設定/D.分析ツール(メニューからの呼び出し)/E.ディジタルフィルタに関するプログラム |
目次
内容細目
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