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資料の状態
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| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
0014167324 | 図書一般 | 410/ﾊﾏ17/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
| タイトル |
Excelで学ぶ社会科学系の基礎数学
|
| 人名 |
浜 道生／著
|
| 人名ヨミ |
ハマ ミチオ |
| 出版者・発行者 |
晃洋書房
|
| 出版年月 |
2017.11 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
Excelで学ぶ社会科学系の基礎数学 |
| タイトルヨミ |
エクセル デ マナブ シャカイ カガクケイ ノ キソ スウガク |
| 人名 |
浜 道生／著
|
| 人名ヨミ |
ハマ ミチオ |
| 版次 |
第2版 |
| 出版者・発行者 |
晃洋書房
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
コウヨウ ショボウ |
| 出版地・発行地 |
京都 |
| 出版・発行年月 |
2017.11 |
| ページ数または枚数・巻数 |
10,292p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥２８００ |
| ISBN |
978-4-7710-2964-4 |
| ISBN |
4-7710-2964-4 |
| 注記 |
文献:p274〜276 |
| 分類記号 |
410
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| 件名 |
数学-データ処理
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| 内容紹介 |
数学に苦手意識がある経営・経済系の学生に向けた、リメディアル数学の解説書。経営・経済の専門科目を学ぶための基礎的な数学の知識を、Excelを活用し、情報処理と関連づけて紹介する。 |
| 著者紹介 |
1957年兵庫県生まれ。大阪市立大学大学院工学研究科後期博士課程応用物理学専攻修了。工学博士(大阪市立大学)。阪南大学商学部専任講師・助教授を経て、同大学経営情報学部教授。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812166155 |
| 目次 |
第1章 数学の基礎的事項と復習 |
|
1.1 演算子とその優先順位／1.2 割り算と分数・分数式／1.3 式の展開と因数分解の公式／1.4 指数／1.5 等号と等式／1.6 不等号と不等式／1.7 等号・不等号以外の基本的な記号と括弧／1.8 連立一次方程式／1.9 二次方程式／1.10 場合の数／1.11 確率 |
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第2章 数学のためのWordとExcelの基本事項 |
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2.1 Wordによる数式入力／2.2 Excelにおける文字列としての数式入力／2.3 Excelにおける計算式の入力／2.4 Excelによる関数グラフィックスの基本／2.5 Excelのピボットテーブルとクロス集計 |
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第3章 記数法と情報処理 |
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3.1 指数表記と浮動小数点数／3.2 位取り記数法／3.3 ビット |
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第4章 集合と論理 |
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4.1 集合と情報検索／4.2 命題と集合／4.3 否定／4.4 判断と論証／4.5 表計算ソフトによる論理演算 |
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第5章 関数・方程式とグラフ |
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5.1 関数／5.2 二次関数のグラフ／5.3 関数の増減と最大・最小、極大・極小／5.4 Excelのソルバーで最大・最小を求める／5.5 関数のグラフと方程式／5.6 Excelのソルバーによる方程式の解法／5.7 需要と供給 |
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第6章 線形計画法 |
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6.1 不等式と領域／6.2 目的関数最大化問題／6.3 目的関数最小化問題／6.4 整数条件がある場合 |
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第7章 色々な関数と社会科学の問題解法 |
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7.1 分数関数と均衡需要・在庫管理問題／7.2 逆関数／7.3 無理関数 |
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第8章 数列と利率計算 |
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8.1 数列と貯金・借金／8.2 等差数列と単利の定期貯金／8.3 等比数列と複利の定期貯金／8.4 将来価値／8.5 現在価値／8.6 数列の和／8.7 積立貯金／8.8 ローン(元利均等返済方式)／8.9 ネズミ講 |
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第9章 指数関数と対数関数 |
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9.1 等比数列と指数関数／9.2 分数指数／9.3 平均成長率／9.4 eと複利計算／9.5 eを底とした指数関数／9.6 マルサス的成長とロジスティック成長／9.7 指数と対数／9.8 対数の性質／9.9 対数関数／9.10 対数と自然・社会 |
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第10章 微分 |
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10.1 微分係数／10.2 導関数／10.3 関数の変化と極大・極小／10.4 在庫管理問題と利潤最大化問題／10.5 高次導関数／10.6 積と商の導関数・合成関数と逆関数の導関数／10.7 対数関数と指数関数の導関数 |
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第11章 線形代数 |
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11.1 ベクトル／11.2 ベクトルの内積／11.3 行列／11.4 行列とベクトルの積／11.5 行列の積／11.6 逆行列と連立方程式 |
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第12章 統計の基礎 |
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12.1 集団の代表値／12.2 期待値／12.3 度数分布とヒストグラム／12.4 確率変数と確率分布／12.5 二項分布／12.6 正規分布／12.7 社会調査と無作為抽出／12.8 統計的推定・統計的検定とは |
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