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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0014126361 | 図書一般 | 417/ハタ17/ | 書庫 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
データ分析をマスターする12のレッスン
|
人名 |
畑農 鋭矢/著
|
人名ヨミ |
ハタノ トシヤ |
出版者・発行者 |
有斐閣
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出版年月 |
2017.10 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
データ分析をマスターする12のレッスン |
シリーズ名 |
有斐閣アルマ |
シリーズ名 |
Basic |
タイトルヨミ |
データ ブンセキ オ マスター スル ジュウニ ノ レッスン |
シリーズ名ヨミ |
ユウヒカク アルマ |
シリーズ名ヨミ |
ベーシック |
人名 |
畑農 鋭矢/著
水落 正明/著
|
人名ヨミ |
ハタノ トシヤ ミズオチ マサアキ |
出版者・発行者 |
有斐閣
|
出版者・発行者等ヨミ |
ユウヒカク |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2017.10 |
ページ数または枚数・巻数 |
14,342p |
大きさ |
19cm |
価格 |
¥2300 |
ISBN |
978-4-641-22103-1 |
ISBN |
4-641-22103-1 |
注記 |
文献:p335〜337 |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学
|
内容紹介 |
データの入手方法・整理方法・読み解き方から仮説の導き方まで、データ分析に入る前の段階についてじっくり解説。回帰分析を中心に個票データの分析など基本的なデータ分析手法も紹介する。 |
著者紹介 |
明治大学商学部教授。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812158598 |
目次 |
序章 データ分析マスターへの入口 |
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1 世界は数でできている!/2 ジンクピリチオン効果/3 誤差を制するものはデータ分析を制す/4 回帰分析が最強のツールである/5 個票データが世界を救う |
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第Ⅰ部 データと付き合う |
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第1章 データから仮説を探る |
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1 仮説を探る/2 相関関係から始める/3 散布図を眺める/4 関係性がなくても諦めない/5 視点を変える |
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第2章 データに親しむ |
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1 阪神タイガースの順位を予想せよ/2 データを入手せよ/3 データを探す/4 データ利用上の注意/5 誤差のはなし |
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第3章 データを見る |
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1 「眺める」か「見る」か/2 比べる対象でデータの種類が決まる/3 データの中心を見る/4 データのばらつき/5 分布を見る |
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第4章 データを加工する |
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1 母集団のはなし/2 指数/3 動的比率/4 静的比率/5 応用:低所得者=困っている人? |
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第5章 関係性を読み解く |
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1 相関分析/2 散布図/3 相関の落とし穴/4 応用1:人口減少でワールドカップに出場できなくなるか?/5 応用2:人口減少で甲子園に出場できなくなるか? |
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第Ⅱ部 回帰分析を使いこなす |
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第6章 1つの原因で結果にせまる |
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1 回帰分析とは/2 回帰分析の実例/3 限界効果について理解する/4 はずれ値 |
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第7章 複数の原因で結果にせまる |
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1 複数の原因で分析する/2 重回帰分析の実例/3 データにフィットした回帰モデルを探す/4 ダミー変数/5 重回帰分析で悩まされること |
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第8章 ダミー変数を使いこなす |
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1 勤続と教育の年収に対する影響を測る/2 定数項ダミーを用いた推定/3 係数ダミーを用いた推定 |
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第9章 パネルデータに親しむ |
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1 パネルデータを使った分析/2 データに表れない都道府県らしさの影響をコントロール |
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第Ⅲ部 個票データの分析にチャレンジする |
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第10章 個票データに親しむ |
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1 個票データとその特徴/2 質的データの分析/3 量的データの分析 |
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第11章 個票データで回帰分析する |
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1 学歴と勤続年数が年収に与える影響/2 定数項ダミーを使った回帰/3 係数ダミーを使った回帰/4 回帰モデルの関数型/5 量的従属変数の分析いろいろ |
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第12章 質的な結果を回帰分析する |
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1 質的従属変数の分析/2 従属変数が2値の場合の回帰/3 順序のある3値以上の質的従属変数の回帰/4 順序のない3値以上の質的従属変数の回帰 |
目次
内容細目
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