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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0014101521	図書一般	417.6/ｼﾊ17/	2F自然	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	時系列解析
人名	柴田里程／著
人名ヨミ	シバタリテイ
出版者・発行者	共立出版
出版年月	2017.9

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	時系列解析
シリーズ名	統計学One Point
シリーズ番号	4
タイトルヨミ	ジケイレツカイセキ
シリーズ名ヨミ	トウケイガクワンポイント
シリーズ番号ヨミ	4
人名	柴田里程／著
人名ヨミ	シバタリテイ
出版者・発行者	共立出版
出版者・発行者等ヨミ	キョウリツシュッパン
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2017.9
ページ数または枚数・巻数	8,124p
大きさ	21cm
価格	￥２２００
ISBN	978-4-320-11255-1
ISBN	4-320-11255-1
注記	文献:p118〜120
分類記号	417.6
件名	時系列
内容紹介	時系列解析の本質が理解できるテキスト。時間領域と周波数領域の関係を扱えるよう弱定常時系列の分解と予測から、時系列解析の実践において必須である近似としての時系列モデル、多変量時系列の解析までを解説する。
著者紹介	東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。慶應義塾大学名誉教授。(株)データサイエンスコンソーシアム代表取締役。理学博士。著書に「データ分析とデータサイエンス」など。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009812149242
目次	第1章時系列
	1.1 定常性／1.2 スペクトル表現／1.3 スペクトル表現の具体例
	第2章弱定常時系列の分解と予測
	2.1 ウォルドの分解定理とMA(∞)表現,AR(∞)表現／2.2 ウォルドの分解定理の証明とその理解／2.3 最良線形予測の予測誤差
	第3章時系列モデル
	3.1 ARモデル／3.2 MAモデル／3.3 ARMAモデル／3.4 その他のモデル
	第4章多変量時系列
	4.1 多変量時系列の性質／4.2 時系列どうしの関係／4.3 多変量ARモデルと多変量ARMAモデル／4.4 状態空間モデル／4.5 状態空間モデルと多変量ARMAモデル