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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0013928700 | 図書一般 | 417/フシ17/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
ロバスト統計
|
人名 |
藤澤 洋徳/著
|
人名ヨミ |
フジサワ ヒロノリ |
出版者・発行者 |
近代科学社
|
出版年月 |
2017.7 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
ロバスト統計 |
サブタイトル |
外れ値への対処の仕方 |
シリーズ名 |
ISMシリーズ:進化する統計数理 |
シリーズ番号 |
6 |
タイトルヨミ |
ロバスト トウケイ |
サブタイトルヨミ |
ハズレチ エノ タイショ ノ シカタ |
シリーズ名ヨミ |
アイエスエム シリーズ シンカ スル トウケイ スウリ |
シリーズ番号ヨミ |
6 |
人名 |
藤澤 洋徳/著
|
人名ヨミ |
フジサワ ヒロノリ |
出版者・発行者 |
近代科学社
|
出版者・発行者等ヨミ |
キンダイ カガクシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2017.7 |
ページ数または枚数・巻数 |
12,160p |
大きさ |
24cm |
価格 |
¥3500 |
ISBN |
978-4-7649-0542-9 |
ISBN |
4-7649-0542-9 |
注記 |
文献:p157〜158 |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学
|
内容紹介 |
外れ値が混入していると、データ解析の結果が大きく歪められることがある。外れ値の混入に対処するために、ロバスト統計で王道とされる各手法を紹介する。統計数理研究所の公開講座をもとに書籍化。 |
著者紹介 |
広島大学大学院理学研究科数学専攻修了。博士(理学)取得。統計数理研究所教授。著書に「確率と統計」がある。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812139100 |
目次 |
1 ロバスト統計とは |
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1.1 外れ値とは/1.2 外れ値による悪影響/1.3 ロバスト統計 |
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2 簡単なロバスト推定 |
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2.1 外れ値が混入している例/2.2 平均の推定/2.3 尺度の推定/2.4 外れ値の同定/2.5 Rでのプログラム例 |
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3 M推定に基づいたロバスト推定 |
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3.1 最尤推定とM推定/3.2 平均のM推定/3.3 チューニングパラメータの決め方/3.4 数値アルゴリズム/3.5 信頼区間・検定・外れ値の同定/3.6 Rでのプログラム例/3.7 ロス関数/3.8 推定方程式の不偏性/3.9 尺度のM推定/3.10 平均と尺度の同時推定 |
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4 線形回帰モデル |
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4.1 例/4.2 最小二乗法に基づく推定/4.3 ロス最小化に基づくロバスト推定/4.4 M推定に基づくロバスト推定/4.5 重み付きに基づくロバスト推定/4.6 Rでのプログラム例/4.7 説明変数にも外れ値がある場合/4.8 信頼区間・検定・外れ値の同定/4.9 MM推定 |
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5 多変量解析 |
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5.1 成分ごとの推定/5.2 尤度に基づいたM推定/5.3 尺度に基づいたロバスト推定/5.4 重み付きに基づくロバスト推定/5.5 例/5.6 尤度に基づいたM推定の性質 |
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6 ランク検定 |
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6.1 ランク統計量/6.2 平均の同等性検定/6.3 分散の同等性検定/6.4 分布の同等性検定/6.5 Rでのプログラム例 |
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7 パラメータ推定アルゴリズム |
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7.1 ロス関数に基づく数値アルゴリズム/7.2 数値アルゴリズムの単調性/7.3 初期値問題など |
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8 ロバストネスの尺度 |
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8.1 感度/8.2 潜在バイアス/8.3 潜在バイアスの動向/8.4 影響関数/8.5 破局点 |
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9 漸近的性質 |
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9.1 大数の法則と中心極限定理/9.2 最尤推定量の漸近的性質/9.3 M推定量の漸近的性質:独立同一標本の場合/9.4 M推定量の漸近的性質:回帰モデルの場合 |
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10 ダイバージェンスに基づいたロバスト推定 |
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10.1 ダイバージェンスと相互エントロピー/10.2 ベキ密度ダイバージェンス/10.3 ガンマ・ダイバージェンス/10.4 ガンマ・ダイバージェンスの様々な性質/10.5 ヘルダー・ダイバージェンス/10.6 外れ値の割合をも推定するロバスト推定/10.7 回帰モデルの場合/10.8 一致性と漸近正規性 |
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11 ロバストかつスパースなモデリング |
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11.1 ロバストかつスパースな回帰モデリング/11.2 ロバストかつスパースなグラフィカル・モデリング |
目次
内容細目
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