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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0013582465 | 図書一般 | 490.19/ヤナ16/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
観察データの多変量解析
|
人名 |
柳川 堯/著
|
人名ヨミ |
ヤナガワ タカシ |
出版者・発行者 |
近代科学社
|
出版年月 |
2016.5 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
観察データの多変量解析 |
サブタイトル |
疫学データの因果分析 |
シリーズ名 |
バイオ統計シリーズ |
シリーズ番号 |
5 |
タイトルヨミ |
カンサツ データ ノ タヘンリョウ カイセキ |
サブタイトルヨミ |
エキガク データ ノ インガ ブンセキ |
シリーズ名ヨミ |
バイオ トウケイ シリーズ |
シリーズ番号ヨミ |
5 |
人名 |
柳川 堯/著
|
人名ヨミ |
ヤナガワ タカシ |
出版者・発行者 |
近代科学社
|
出版者・発行者等ヨミ |
キンダイ カガクシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2016.5 |
ページ数または枚数・巻数 |
11,227p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥3600 |
ISBN |
978-4-7649-0505-4 |
ISBN |
4-7649-0505-4 |
分類記号 |
490.19
|
件名 |
医学統計
/
多変量解析
|
内容紹介 |
観察データはバイアスや交絡因子の影響から逃れることができない。これらの影響を最小にする工夫として、従来の疫学的方法論に加え、新しく発展したプロペンシティ・スコア法やカテゴリカルデータ解析法を解説する。 |
著者紹介 |
九州大学大学院理学研究科修士課程(統計数学)修了。理学博士。久留米大学バイオ統計センター客員教授。日本計量生物学会賞など受賞。著書に「医療・臨床データチュートリアル」など。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812018341 |
目次
内容細目
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