書誌種別 |
図書 |
タイトル |
教養のための統計入門 |
シリーズ名 |
事例でわかる統計シリーズ |
タイトルヨミ |
キョウヨウ ノ タメ ノ トウケイ ニュウモン |
シリーズ名ヨミ |
ジレイ デ ワカル トウケイ シリーズ |
人名 |
景山 三平/監修
大田 靖/編修
宿久 洋/編修
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人名ヨミ |
カゲヤマ サンペイ オオタ ヤスシ ヤドヒサ ヒロシ |
出版者・発行者 |
実教出版
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出版者・発行者等ヨミ |
ジッキョウ シュッパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2016.5 |
ページ数または枚数・巻数 |
277p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2300 |
ISBN |
978-4-407-33284-1 |
ISBN |
4-407-33284-1 |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学
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内容紹介 |
高校までの文系数学程度を前提とした統計学の入門書。基礎編ではデータの取得と分析、確率分布などを解説し、実践編では身近なテーマの問題を取り上げ、区間推定、母平均の仮説検定、回帰分析等を使った解決策を示す。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009812016737 |
目次 |
基礎編 |
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第1章 はじめに〜あなたは何が知りたいのか? |
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1.1 データとは?/1.2 統計学とは/1.3 本書の構成〜統計学が教えてくれること |
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第2章 まとめるからわかることがある!〜1変数のデータの要約と視覚化 |
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2.1 はじめに/2.2 量的データを要約するための指標/2.3 量的データを視覚化するための手法/2.4 質的データを要約するための指標/2.5 質的データを視覚化するための手法 |
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第3章 その関係,本当に相関?〜2変数のデータの要約と視覚化 |
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3.1 はじめに/3.2 量的データを要約するための指標/3.3 質的データを要約するための指標 |
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第4章 偶然を測る方法〜事象と確率 |
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4.1 はじめに〜確率とは何?また,なぜ確率が必要なのか?/4.2 確率とは〜確率とよばれるための3つの条件とは/4.3 日常の問題を確率で解決する |
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第5章 事象に数字を対応させる方法とは?〜確率変数の登場 |
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5.1 はじめに〜なぜ確率変数を考えるのか?/5.2 確率変数とは〜確率変数のイメージ/5.3 確率変数の種類/5.4 確率分布と分布関数/5.5 確率変数の期待値と分散/5.6 確率変数の和と平均/5.7 確率変数の変数変換と標準化 |
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第6章 さまざまな確率分布たち〜基本確率分布について |
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6.1 はじめに/6.2 確率分布の種類/6.3 離散型確率分布/6.4 連続型確率分布 |
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第7章 手元のデータから全体を知る〜母集団と標本の関係 |
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7.1 はじめに〜母集団と標本の関係/7.2 母集団と標本の関係/7.3 標本からわかること/7.4 標本平均と大数の法則・中心極限定理 |
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第8章 推測統計の影の主役たち〜標本分布 |
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8.1 標本分布とは?/8.2 具体的な標本分布 |
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実践編 |
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第9章 実践編に向けて〜正規母集団と統計的推測の考え方 |
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9.1 実践編のはじめに/9.2 統計的推測とは |
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第10章 卒業パーティーの幹事になったら〜区間推定のススメ |
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10.1 卒業記念パーティーの幹事は大変/10.2 区間推定の種類/10.3 区間推定の方法〜母分散既知の場合/10.4 区間推定の方法〜母分散が未知で,標本の大きさが小さい場合/10.5 区間推定の方法〜標本の大きさが大きい場合/10.6 母比率の推定方法 |
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第11章 ちょっとカレーの量少なくない?〜母平均の仮説検定のススメ1 |
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11.1 仮説検定のススメ〜1標本の場合 |
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第12章 ちょっとカレーの量少なくない?〜母平均の仮説検定のススメ2 |
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12.1 仮説検定のすすめ〜2標本の場合 |
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第13章 ちょっとカレー好きの割合少なくない?〜母比率の仮説検定のススメ |
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13.1 母比率の仮説検定〜1標本の場合/13.2 母比率の差の仮説検定〜2標本の場合 |
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第14章 性別とカレーの意外な関係〜分割表による独立性の検定のススメ |
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14.1 カレーの嗜好度と適合度検定/14.2 適合度検定の方法/14.3 関連性を見る〜2×2分割表による独立性の検定の方法/14.4 関連性を見る〜m×n分割表による独立性の検定の方法 |
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第15章 読書数で文章能力は説明できるのか?〜回帰分析のススメ |
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15.1 回帰分析に向けて/15.2 変数xで変数yを予測するための近似直線とは?/15.3 回帰分析の方法/15.4 回帰直線の当てはまりを調べる方法/15.5 回帰分析における推定と検定 |
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第16章 参考図書 |