| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
統計学:Rを用いた入門書 |
| タイトルヨミ |
トウケイガク アール オ モチイタ ニュウモンショ |
| 人名 |
Michael J.Crawley／著
野間口 謙太郎／訳
菊池 泰樹／訳
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| 人名ヨミ |
Michael J Crawley ノマクチ ケンタロウ キクチ ヤスキ |
| 版次 |
改訂第2版 |
| 出版者・発行者 |
共立出版
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| 出版者・発行者等ヨミ |
キョウリツ シュッパン |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2016.4 |
| ページ数または枚数・巻数 |
17,362p |
| 大きさ |
26cm |
| 価格 |
￥４６００ |
| ISBN |
978-4-320-11154-7 |
| ISBN |
4-320-11154-7 |
| 注記 |
原タイトル:Statistics 原著第2版の翻訳 |
| 注記 |
文献:章末 |
| 分類記号 |
417
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| 件名 |
数理統計学-データ処理
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| 内容紹介 |
統計解析ソフトRを用いた統計学の入門書。モデル単純化の原則に則り、様々なデータへの線形モデルや一般化線形モデルの具体的当てはめを、初心者向けに丁寧に解説。多色刷りになり、視覚的に分かりやすくなった改訂第2版。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009812007273 |
| 目次 |
第1章 基本 |
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すべては変動する／有意性／良い仮説,悪い仮説／帰無仮説／p値／解釈／モデル選択／統計モデル／最大尤度／実験計画／節約の原則(オッカムの剃刀)／観測,理論,実験／管理／反復:「平均」を正当化するn個のもの／何回の反復が必要か?／検出力／無作為化／強い推測／弱い推測／どこまで続けるか?／擬似反復／初期状態／直交計画と非直交観測データ／別名表記／多重比較／Rにおける統計モデルのまとめ／作業の組織化／Rでの段取り／参考文献／発展 |
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第2章 データフレーム |
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データフレームの一部分を選択する:添字選択／ソート(並べ替え)／データフレームの要約／説明変数による要約／最初にすべきことは真っ先に:自分のデータをまず知ろう／関係／連続変数間の交互作用を探る／重回帰分析を補助してくれるグラフィックス／カテゴリカル型変数を含む交互作用／発展 |
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第3章 さまざまな中心値 |
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発展 |
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第4章 分散 |
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自由度／分散／分散:計算例／分散と標本数／分散を用いる／非信頼度の指標／信頼区間／ブートストラップ／分散の非均一性／発展 |
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第5章 1標本データ |
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1標本データの要約／正規分布／正規分布のz変換を用いた計算／1標本問題における正規性検定のためのプロット／1標本データに関する推測／1標本仮説検定問題におけるブートストラップ法／スチューデントのt分布／高次のモーメント／歪度／尖度／参考文献／発展 |
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第6章 2標本データ |
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2つの分散の比較／2つの平均の比較／スチューデントのt検定／ウィルコクソンの順位和検定／対標本データの検定／2項検定／2つの比率を比較する2項検定／分割表データに関するχ[2]検定／フィッシャーの正確確率検定／相関と共分散／変数間の差の相関と分散／階層に依存した相関／参考文献／発展 |
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第7章 回帰 |
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線形回帰／Rでの線形回帰／線形回帰に関係する計算／回帰における平方和の分解:SSY=SSR+SSE／適合度の指標:r[2]／モデル検査／変換／多項式回帰／非線形回帰／一般化加法モデル／影響／発展 |
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第8章 分散分析 |
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1元配置分散分析／簡便な計算式／処理効果の大きさ／1元配置分散分析を解釈するためのプロット／要因実験／擬似反復:入れ子の計画と分割区画／分割区画実験／変量効果と入れ子の計画／固定効果それとも変量効果?／擬似反復の除去／経時データの解析／要約変数の分析／擬似反復の取り扱い／分散成分分析／参考文献／発展 |
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第9章 共分散分析 |
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発展 |
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第10章 重回帰 |
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モデル単純化の各段階／警告／除去の順番／重回帰の例／さらに扱いにくい例／発展 |
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第11章 対比 |
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対比係数／Rでの対比の取扱い例／事前対比／処理対比／段階的に減少させるモデル単純化／対比平方の和の手計算／3種類の対比の比較／参考文献／発展 |
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第12章 いろいろな応答変数 |
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一般化線形モデルの導入／誤差構造／線形予測子(Linear Predictor)／適合値／変動の一般的な指標／連結関数／標準連結関数／モデル適合度を測る赤池情報量規準(AIC)／発展 |
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第13章 計数データ |
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ポアソン誤差を仮定した回帰／計数データの逸脱度分析／分割表のもつ危険性／計数データにおける共分散分析／頻度分布／発展 |
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第14章 比率データ |
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1標本あるいは2標本比率データの解析／比率データの平均／比率としての計数データ／オッズ(Odds)／過分散と仮説検定／応用／2項誤差を仮定したロジスティック回帰／カテゴリカル型の説明変数を複数個もつ比率データ／2項データの共分散分析／発展 |
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第15章 2項応答変数 |
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発生関数／2項応答変数の共分散分析／発展 |
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第16章 死亡および故障データ |
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打ち切りをもつ生存解析／発展 |
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付録A R言語の基礎 |
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電卓としてのR／組込み関数／指数部をもつ数値／modと整数部／付値(代入)／数値の丸め／無限大と数ではないもの(NaN)／欠測値(NA)／演算子／ベクトルの生成／ベクトル内の要素の名前／ベクトル関数／ベクトルの要素を群別して要約する／添字と添字選択／ベクトルに対する論理的添字選択の例／ベクトル内の番地／負の添字選択によるベクトル要素の削除／論理計算／繰返しの生成／要因水準の生成／等差数列の生成／行列／文字列／Rでの関数の作成／1標本データの算術平均／1標本データの中央値／ループと反復／ifelse関数／apply関数を利用した関数計算／等号の検出／型の検査と強制変換／日付と時刻(日時データ)／日付と時刻データを使った計算／str関数を用いてRオブジェクトの構造を理解する／参考文献／発展 |
