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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0013383773	図書一般	007.13/ｶﾜ16/	書庫	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	劣モジュラ最適化と機械学習
人名	河原吉伸／著
人名ヨミ	カワハラヨシノブ
出版者・発行者	講談社
出版年月	2015.12

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	劣モジュラ最適化と機械学習
シリーズ名	機械学習プロフェッショナルシリーズ
タイトルヨミ	レツモジュラサイテキカトキカイガクシュウ
シリーズ名ヨミ	キカイガクシュウプロフェッショナルシリーズ
人名	河原吉伸／著　永野清仁／著
人名ヨミ	カワハラヨシノブ　ナガノキヨヒト
出版者・発行者	講談社
出版者・発行者等ヨミ	コウダンシャ
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2015.12
ページ数または枚数・巻数	9,174p
大きさ	21cm
価格	￥２８００
ISBN	978-4-06-152909-0
ISBN	4-06-152909-0
注記	文献:p165〜170
分類記号	007.13
件名	機械学習／最適化
内容紹介	深淵な基礎理論が丁寧な展開ですっきりわかる! 機械学習における劣モジュラ関数とその最適化の役割を概観できるテキスト。実用的なアルゴリズムを中心に紹介し、構造正則化学習への道も具体的手順とともに解説する。
著者紹介	大阪大学産業科学研究所准教授。博士(工学)。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009811970892
目次	第1章学習における劣モジュラ性
	1.1 はじめに／1.2 劣モジュラ性への導入／1.3 機械学習における劣モジュラ性／1.4 本書で扱う話題／1.5 利用可能なソフトウェア
	第2章劣モジュラ最適化の基礎
	2.1 劣モジュラ関数の定義と具体例／2.2 劣モジュラ関数の基本性質／2.3 劣モジュラ最適化の考え方／2.4 劣モジュラ最適化と多面体／2.5 劣モジュラ関数と凸性
	第3章劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用
	3.1 劣モジュラ最大化と貪欲法／3.2 適用例1:文書要約への適用／3.3 適用例2:センサ配置問題／3.4 適用例3:能動学習／3.5 その他の適用例／3.6 補足:センサ配置可能箇所の設定について
	第4章最大流とグラフカット
	4.1 カット関数最小化と最大流アルゴリズム／4.2 マルコフ確率場における推論とグラフカット／4.3 グラフ表現可能な劣モジュラ関数／4.4 補足:プリフロー・プッシュ法
	第5章劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習
	5.1 正則化による疎性モデル推定／5.2 劣モジュラ関数から得られる構造的疎性／5.3 劣モジュラ多面体上の分解可能凸関数最小化への帰着／5.4 ネットワーク・フロー計算による高速化／5.5 補足:式(5.21)の計算について