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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0013383773 | 図書一般 | 007.13/カワ16/ | 書庫 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
劣モジュラ最適化と機械学習
|
人名 |
河原 吉伸/著
|
人名ヨミ |
カワハラ ヨシノブ |
出版者・発行者 |
講談社
|
出版年月 |
2015.12 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
劣モジュラ最適化と機械学習 |
シリーズ名 |
機械学習プロフェッショナルシリーズ |
タイトルヨミ |
レツモジュラ サイテキカ ト キカイ ガクシュウ |
シリーズ名ヨミ |
キカイ ガクシュウ プロフェッショナル シリーズ |
人名 |
河原 吉伸/著
永野 清仁/著
|
人名ヨミ |
カワハラ ヨシノブ ナガノ キヨヒト |
出版者・発行者 |
講談社
|
出版者・発行者等ヨミ |
コウダンシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2015.12 |
ページ数または枚数・巻数 |
9,174p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2800 |
ISBN |
978-4-06-152909-0 |
ISBN |
4-06-152909-0 |
注記 |
文献:p165〜170 |
分類記号 |
007.13
|
件名 |
機械学習
/
最適化
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内容紹介 |
深淵な基礎理論が丁寧な展開ですっきりわかる! 機械学習における劣モジュラ関数とその最適化の役割を概観できるテキスト。実用的なアルゴリズムを中心に紹介し、構造正則化学習への道も具体的手順とともに解説する。 |
著者紹介 |
大阪大学産業科学研究所准教授。博士(工学)。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009811970892 |
目次 |
第1章 学習における劣モジュラ性 |
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1.1 はじめに/1.2 劣モジュラ性への導入/1.3 機械学習における劣モジュラ性/1.4 本書で扱う話題/1.5 利用可能なソフトウェア |
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第2章 劣モジュラ最適化の基礎 |
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2.1 劣モジュラ関数の定義と具体例/2.2 劣モジュラ関数の基本性質/2.3 劣モジュラ最適化の考え方/2.4 劣モジュラ最適化と多面体/2.5 劣モジュラ関数と凸性 |
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第3章 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用 |
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3.1 劣モジュラ最大化と貪欲法/3.2 適用例1:文書要約への適用/3.3 適用例2:センサ配置問題/3.4 適用例3:能動学習/3.5 その他の適用例/3.6 補足:センサ配置可能箇所の設定について |
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第4章 最大流とグラフカット |
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4.1 カット関数最小化と最大流アルゴリズム/4.2 マルコフ確率場における推論とグラフカット/4.3 グラフ表現可能な劣モジュラ関数/4.4 補足:プリフロー・プッシュ法 |
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第5章 劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習 |
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5.1 正則化による疎性モデル推定/5.2 劣モジュラ関数から得られる構造的疎性/5.3 劣モジュラ多面体上の分解可能凸関数最小化への帰着/5.4 ネットワーク・フロー計算による高速化/5.5 補足:式(5.21)の計算について |
目次
内容細目
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