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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0013196381	図書一般	007.13/ｽｽ15/	書庫	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	確率的最適化
人名	鈴木大慈／著
人名ヨミ	スズキタイジ
出版者・発行者	講談社
出版年月	2015.8

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	確率的最適化
シリーズ名	機械学習プロフェッショナルシリーズ
タイトルヨミ	カクリツテキサイテキカ
シリーズ名ヨミ	キカイガクシュウプロフェッショナルシリーズ
人名	鈴木大慈／著
人名ヨミ	スズキタイジ
出版者・発行者	講談社
出版者・発行者等ヨミ	コウダンシャ
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2015.8
ページ数または枚数・巻数	10,164p
大きさ	21cm
価格	￥２８００
ISBN	978-4-06-152907-6
ISBN	4-06-152907-6
注記	文献:p157〜161
分類記号	007.13
件名	パターン認識／最適化
内容紹介	機械学習手法を実際に使おうと考えているエンジニアや、新しく確率的最適化の研究を始める学生および研究者のための入門書。機械学習における確率的最適化の諸手法を紹介するとともに、その理論を解説する。
著者紹介	東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。東京工業大学大学院情報理工学研究科准教授。博士(情報理工学)。JSTさきがけ研究者。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009811933887
目次	第1章教師あり学習と正則化
	1.1 教師あり学習／1.2 正則化学習法／1.3 さまざまなスパース正則化
	第2章凸解析の基本事項
	2.1 凸関数と凸集合／2.2 劣微分と双対関数／2.3 フェンシェルの双対定理／2.4 近接写像／2.5 強凸関数と平滑凸関数の性質
	第3章確率的最適化とは
	第4章オンライン型確率的最適化
	4.1 オンライン型確率的最適化の枠組み／4.2 オンライン学習と確率的最適化の関係／4.3 確率的勾配降下法(SGD)／4.4 確率的双対平均化法(SDA)／4.5 AdaGrad／4.6 ミニマックス最適性／4.7 オンライン型確率的最適化の汎化誤差について
	第5章バッチ型確率的最適化
	5.1 バッチ型確率的最適化の問題設定／5.2 確率的双対座標降下法／5.3 確率的分散縮小勾配降下法／5.4 確率的平均勾配法
	第6章分散環境での確率的最適化
	6.1 オンライン型確率的最適化の分散処理／6.2 バッチ型確率的最適化の分散処理:確率的座標降下法
	付録A
	A.1 有用な不等式／A.2 正則化学習法の1次最適化法(近接勾配法)