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書誌情報サマリ

タイトル

機械学習のための確率と統計

人名 杉山 将/著
人名ヨミ スギヤマ マサシ
出版者・発行者 講談社
出版年月 2015.4


書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 機械学習のための確率と統計
シリーズ名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
タイトルヨミ キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ ト トウケイ
シリーズ名ヨミ キカイ ガクシュウ プロフェッショナル シリーズ
人名 杉山 将/著
人名ヨミ スギヤマ マサシ
出版者・発行者 講談社
出版者・発行者等ヨミ コウダンシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2015.4
ページ数または枚数・巻数 8,119p
大きさ 21cm
価格 ¥2400
ISBN 978-4-06-152901-4
ISBN 4-06-152901-4
注記 文献:p116
分類記号 007.13
件名 パターン認識確率論数理統計学
内容紹介 新たにデータ解析の分野に参入しようとしている研究者、技術者、学生を対象とした確率と統計の入門書。機械学習の理解に必要なトピックを厳選し、線形代数、微分積分などの基礎知識も合わせて紹介する。
著者紹介 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻博士課程修了。東京大学大学院新領域創成科学研究科教授。博士(工学)。著書に「イラストで学ぶ機械学習」がある。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009811895092
目次 第1章 確率変数と確率分布
1.1 基礎用語の定義/1.2 確率とは/1.3 確率変数と確立分布/1.4 確率分布の性質を表す指標/1.5 確率変数の変換
第2章 離散型確率分布の例
2.1 離散一様分布/2.2 二項分布/2.3 超幾何分布/2.4 ポアソン分布/2.5 負の二項分布/2.6 幾何分布
第3章 連続型確率分布の例
3.1 連続一様分布/3.2 正規分布/3.3 ガンマ分布,指数分布,カイ二乗分布/3.4 ベータ分布/3.5 コーシー分布とラプラス分布/3.6 t分布とF分布
第4章 多次元確率分布の性質
4.1 同時確率分布/4.2 条件付き確率分布/4.3 分割表/4.4 ベイズの定理/4.5 共分散と相関/4.6 独立性
第5章 多次元確率分布の例
5.1 多項分布/5.2 多次元正規分布/5.3 ディリクレ分布/5.4 ウィシャート分布
第6章 任意の確率分布に従う標本の生成
6.1 逆関数法/6.2 棄却法/6.3 マルコフ連鎖モンテカルロ法
第7章 独立な確率変数の和の確率分布
7.1 畳み込み/7.2 再生性/7.3 大数の法則/7.4 中心極限定理
第8章 確率不等式
8.1 和集合上界/8.2 確率の不等式/8.3 期待値の不等式/8.4 独立な確率変数の和と平均に関する不等式
第9章 統計的推定
9.1 統計的推定の基礎/9.2 最尤推定/9.3 ベイズ推論/9.4 ノンパラメトリック推定/9.5 最小二乗法/9.6 モデル選択/9.7 信頼区間
第10章 仮説検定
10.1 仮説検定の基礎/10.2 正規標本の期待値に関する検定/10.3 ネイマン・ピアソンの補題/10.4 分割表の検定/10.5 正規標本の期待値の差に関する検定/10.6 順位によるノンパラメトリック同一性検定/10.7 モンテカルロ検定



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内容細目

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