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資料の状態
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| No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
| 1 |
0013003991 | 図書一般 | 140.7/ﾔﾏ15/ | 1F人文 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
| タイトル |
Rによる心理学研究法入門
|
| 人名 |
山田 剛史／編著
|
| 人名ヨミ |
ヤマダ ツヨシ |
| 出版者・発行者 |
北大路書房
|
| 出版年月 |
2015.2 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
Rによる心理学研究法入門 |
| タイトルヨミ |
アール ニ ヨル シンリガク ケンキュウホウ ニュウモン |
| 人名 |
山田 剛史／編著
|
| 人名ヨミ |
ヤマダ ツヨシ |
| 出版者・発行者 |
北大路書房
|
| 出版者・発行者等ヨミ |
キタオオジ ショボウ |
| 出版地・発行地 |
京都 |
| 出版・発行年月 |
2015.2 |
| ページ数または枚数・巻数 |
268p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥２７００ |
| ISBN |
978-4-7628-2884-3 |
| ISBN |
4-7628-2884-3 |
| 注記 |
文献:p253〜258 |
| 分類記号 |
140.7
|
| 件名 |
心理学-研究法
／
数理統計学-データ処理
|
| 内容紹介 |
オープンソースの統計ソフトウェアであるRを用いて、心理学研究法と心理統計を学ぶためのテキスト。調査、実験、観察など様々な心理学研究法を用いた研究を例として取り上げ、Rを用いて分析する方法を紹介する。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009811878381 |
| 目次 |
1章 心理学における実践研究 |
|
1-1 1章で学ぶこと／1-2 本書全体の構成／1-3 研究の目的／1-4 具体的なデータ収集の手続き／1-5 Rによるデータ分析／1-6 研究のまとめ／1-7 この研究についてひとこと／1-8 1章で学んだこと |
|
2章 心理学における実験研究 |
|
2-1 2章で学ぶこと／2-2 研究の目的／2-3 具体的なデータ収集の手続き／2-4 Rによるデータ分析／2-5 研究のまとめ／2-6 この研究についてひとこと／2-7 2章で学んだこと |
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3章 心理学における分散分析 |
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3-1 3章で学ぶこと／3-2 研究の目的／3-3 Rによるデータ分析／3-4 もう少しつっこんだ分析／3-5 研究のまとめ／3-6 この研究についてひとこと／3-7 3章で学んだこと／3-8 付録 |
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4章 心理学における観察研究 |
|
4-1 4章で学ぶこと／4-2 研究の目的／4-3 具体的なデータ収集の手続き／4-4 Rによるデータ分析／4-5 研究のまとめ／4-6 この研究についてひとこと／4-7 4章で学んだこと |
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5章 教育測定に関する実証研究 |
|
5-1 5章で学ぶこと／5-2 研究の目的／5-3 具体的なデータ収集の手続き／5-4 Rによるデータ分析／5-5 研究のまとめ／5-6 この研究についてひとこと／5-7 5章で学んだこと |
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6章 心理尺度および心理検査の作成と信頼性・妥当性 |
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6-1 6章で学ぶこと／6-2 研究の目的／6-3 具体的な項目作成・データ収集の手続き／6-4 Rによるデータ分析／6-5 研究のまとめ／6-6 この研究についてひとこと／6-7 6章で学んだこと |
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7章 心理学における調査研究(1) |
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7-1 7章で学ぶこと／7-2 研究の目的／7-3 データ収集の手続きとデータの概要／7-4 マルチレベル分析／7-5 Rによるデータ分析／7-6 研究のまとめ／7-7 この研究についてひとこと／7-8 7章で学んだこと |
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8章 心理学における調査研究(2) |
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8-1 8章で学ぶこと／8-2 研究の目的／8-3 具体的なデータ収集の手続き／8-4 Rによるデータ分析／8-5 研究のまとめ／8-6 この研究についてひとこと／8-7 8章で学んだこと |
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9章 縦断データ解析による因果関係の探索 |
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9-1 9章で学ぶこと／9-2 因果関係を知るために／9-3 構造方程式モデリングによる推定／9-4 交差遅延モデル／9-5 潜在変数間のモデリング／9-6 本章のまとめ／9-7 9章で学んだこと |
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10章 効果量のバイアスを調べるシミュレーション研究 |
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10-1 10章で学ぶこと／10-2 研究の目的／10-3 シミュレーション研究とは／10-4 for()による繰り返し／10-5 Rによる実際のシミュレーション研究／10-6 研究のまとめ／10-7 この研究についてひとこと／10-8 10章で学んだこと |
目次
内容細目
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心理学-研究法 数理統計学-データ処理
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