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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0012562005 | 図書一般 | 417/アン14/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
高次元データ分析の方法
|
人名 |
安道 知寛/著
|
人名ヨミ |
アンドウ トモヒロ |
出版者・発行者 |
朝倉書店
|
出版年月 |
2014.7 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
高次元データ分析の方法 |
サブタイトル |
Rによる統計的モデリングとモデル統合 |
シリーズ名 |
統計ライブラリー |
タイトルヨミ |
コウジゲン データ ブンセキ ノ ホウホウ |
サブタイトルヨミ |
アール ニ ヨル トウケイテキ モデリング ト モデル トウゴウ |
シリーズ名ヨミ |
トウケイ ライブラリー |
人名 |
安道 知寛/著
|
人名ヨミ |
アンドウ トモヒロ |
出版者・発行者 |
朝倉書店
|
出版者・発行者等ヨミ |
アサクラ ショテン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2014.7 |
ページ数または枚数・巻数 |
8,191p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥3500 |
ISBN |
978-4-254-12833-8 |
ISBN |
4-254-12833-8 |
注記 |
文献:p179〜188 |
分類記号 |
417
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件名 |
数理統計学-データ処理
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内容紹介 |
大規模データ分析への応用を念頭に、統計的モデリングとモデル統合の考え方をわかりやすく解説。Rプログラムによる実行例も多数紹介する。 |
著者紹介 |
1977年熊本県生まれ。九州大学大学院数理学府博士課程修了。慶應義塾大学大学院経営管理研究科准教授。数理学博士。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009811810861 |
目次 |
1.統計的モデリング-現実の意思決定へ向けて |
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1.1 統計モデルとは/1.2 統計的モデリングとは/1.3 統計モデルの推定/1.4 統計的モデル選択/1.5 統計的モデリングから意思決定へ |
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2.高次元データの統計的モデリング |
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2.1 lasso推定量/2.2 adaptive lasso推定量/2.3 elastic net推定量/2.4 group lasso推定量/2.5 SCAD推定量/2.6 MC+推定量/2.7 Dantzig selector推定量/2.8 Bayesian lasso推定量/2.9 quantile lasso推定量/2.10 Rにより提供されているパッケージソフト |
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3.超高次元データへの対応について |
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3.1 sure independence screening法/3.2 漸近主成分法/3.3 高次元パネルデータの分析 |
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4.モデル統合法 |
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4.1 モデル統合とは/4.2 情報量規準によるモデル統合/4.3 ベイズアプローチによるモデル統合/4.4 予測尤度によるモデル統合/4.5 Cp基準によるモデル統合/4.6 jackknife法によるモデル統合/4.7 操作変数回帰モデルの統合/4.8 さまざまなモデル統合 |
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5.高次元データとモデル統合 |
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5.1 高次元データの分析と線形回帰モデル統合/5.2 高次元データ分析におけるモデル統合/5.3 実行例/5.4 漸近最適性について |
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6.総括 |
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A.罰則重み付き最尤推定法を想定した情報量規準 |
目次
内容細目
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