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書誌情報サマリ

タイトル

学生・技術者のためのビッグデータ解析入門

人名 高安 美佐子／編著
人名ヨミ タカヤス ミサコ
出版者・発行者 日本評論社
出版年月 2014.6

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別 図書
タイトル 学生・技術者のためのビッグデータ解析入門
タイトルヨミ ガクセイ ギジュツシャ ノ タメ ノ ビッグ データ カイセキ ニュウモン
人名 高安 美佐子／編著 　 田村 光太郎／著 　 三浦 航／著
人名ヨミ タカヤス ミサコ　タムラ コウタロウ　ミウラ ワタル
出版者・発行者 日本評論社
出版者・発行者等ヨミ ニホン ヒョウロンシャ
出版地・発行地 東京
出版・発行年月 2014.6
ページ数または枚数・巻数 8,256p
大きさ 21cm
価格 ￥２５００
ISBN 978-4-535-78715-5
ISBN 4-535-78715-5
注記 さらに進んだ内容を学ぶために:p243〜247 文献:p248〜252
分類記号 007.609
件名 データマイニング ／ ビッグデータ
内容紹介 ビッグデータを自在に加工する手法、解析プログラムを自作して変数間に潜む相関や因果関係を推定するための技術を解説。ネットワーク科学を中心に代表的な数理モデルも紹介する。パソコンで行う演習問題付き。
言語区分 JPN
タイトルコード 1009811796823
目次 第1章 ビッグデータとは
1.1 サイエンスにおけるビッグデータ／1.2 経済物理学とその対象／1.3 開発環境／1.4 ファイルの操作方法／1.5 グラフの描画法
第2章 ビッグデータの整理
2.1 ビッグデータの内容を確認するには／2.2 ビッグデータを整理するには
第3章 統計処理
3.1 計算誤差／3.2 統計の基礎／3.3 確率密度関数・累積分布関数／3.4 乱数／3.5 分布と統計量／3.6 仮説検定
第4章 相関分析と回帰
4.1 相関分析／4.2 単回帰分析／4.3 多変量の相関／4.4 重回帰分析／4.5 パス解析
第5章 複雑ネットワーク解析
5.1 ネットワークの表現／5.2 ネットワークの可視化／5.3 ネットワークの持つ基本特徴量／5.4 ネットワークの生成と操作／5.5 ノードの指標と順位付け／5.6 コミュニティ抽出／5.7 ネットワークの探索／5.8 ネットワーク上の輸送現象



目次


内容細目

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