| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
SPSSによる応用多変量解析 |
| タイトルヨミ |
エスピーエスエス ニ ヨル オウヨウ タヘンリョウ カイセキ |
| 人名 |
三輪 哲／編著
林 雄亮／編著
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| 人名ヨミ |
ミワ サトシ ハヤシ ユウスケ |
| 出版者・発行者 |
オーム社
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| 出版者・発行者等ヨミ |
オームシャ |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2014.5 |
| ページ数または枚数・巻数 |
14,320p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥３２００ |
| ISBN |
978-4-274-05011-4 |
| ISBN |
4-274-05011-4 |
| 注記 |
文献:p311〜315 |
| 分類記号 |
417
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| 件名 |
多変量解析-データ処理
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| 内容紹介 |
統計分析ソフトウェア「SPSS」を用いて調査や実験データの計量分析を行うためのテキスト。ソフトウェアの操作法とともに多変量解析手法の考え方も解説。多様な手法を取り上げ、中級レベルの手法までカバーする。 |
| 著者紹介 |
東北大学大学院教育学研究科准教授。計量社会学、社会調査法、社会階層と移動研究。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009811793297 |
| 目次 |
第1章 多変量解析の応用のために |
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1.1 多変量解析とは／1.2 多変量解析と仮説／1.3 多変量解析とデータ／1.4 多変量解析の手法 |
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第2章 SPSSの基本操作 |
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2.1 SPSSの起動と画面／2.2 データの加工／2.3 度数分布表と記述統計／2.4 その他のデータ処理 |
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第3章 クロス集計表 |
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3.1 2重クロス集計表／3.2 独立性の検定／3.3 3重クロス集計表 |
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第4章 平均値の差の検定 |
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4.1 グループ間の平均値の比較／4.2 t検定／4.3 分散分析 |
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第5章 相関係数と偏相関係数 |
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5.1 2つの量的変数間の関連／5.2 ピアソンの積率相関係数／5.3 偏相関係数 |
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第6章 重回帰分析の基礎 |
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6.1 回帰分析の考え方／6.2 単回帰分析／6.3 重回帰分析／6.4 SPSSによる重回帰分析の手順と結果の解釈／6.5 重回帰分析の注意点と応用 |
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第7章 ダミー変数の利用 |
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7.1 回帰分析における質的変数の扱い方／7.2 SPSSによる手順と結果の解釈／7.3 拡張的なダミー変数の利用／7.4 分析上の注意点 |
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第8章 交互作用項の利用 |
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8.1 回帰分析における交互作用効果／8.2 交互作用項使用の予備知識／8.3 SPSSによる手順／8.4 結果の解釈／8.5 分析上の注意 |
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第9章 階層的重回帰分析とモデル比較 |
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9.1 階層的重回帰分析の考え方／9.2 モデル比較と変数選択／9.3 SPSSによる手順と結果の解釈／9.4 分析上の注意 |
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第10章 曲線関係の回帰分析 |
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10.1 主な曲線関係の回帰分析／10.2 分析手順と結果の解釈 |
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第11章 二項ロジスティック回帰分析 |
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11.1 二項ロジスティック回帰分析の目的／11.2 二項ロジスティック回帰分析の仕組み／11.3 SPSSによる二項ロジスティック回帰分析の手順と結果の解釈／11.4 分析上の注意 |
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第12章 多項ロジスティック回帰分析 |
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12.1 多項ロジスティック回帰分析の考え方／12.2 SPSSによる手順と結果の解釈／12.3 分析上の注意 |
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第13章 順序ロジスティック回帰分析 |
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13.1 順序ロジスティック回帰分析の考え方／13.2 SPSSによる手順と結果の解釈／13.3 分析上の注意 |
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第14章 Cox回帰モデル |
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14.1 イベントヒストリー分析の考え方／14.2 カプラン・マイヤー法／14.3 Cox回帰モデル／14.4 分析上の注意 |
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第15章 離散時間ロジットモデル |
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15.1 離散時間モデルの考え方／15.2 パーソンピリオドデータ／15.3 離散時間ロジットモデル／15.4 競合リスクモデル／15.5 分析上の注意 |
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第16章 マルチレベル分析 |
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16.1 入れ子構造のデータ／16.2 マルチレベル分析の考え方／16.3 変数のセンタリング／16.4 モデルの組み立て方／16.5 SPSSによるマルチレベル分析の手順と結果の解釈／16.6 分析上の注意 |
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第17章 パネルデータのマルチレベル分析 |
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17.1 パネルデータ(縦断的データ)とは／17.2 パネルデータの操作／17.3 ランダム効果モデル／17.4 ハイブリッドモデル |
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第18章 多変量解析の結果のまとめ方と留意点 |
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18.1 結果のまとめ方／18.2 研究を通して留意すべきこと／18.3 さらなるスキルアップを目指して |
