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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0012417440 | 図書一般 | 417/ツカ14/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
これだけはおさえたい確率統計
|
人名 |
塚田 真一/執筆
|
人名ヨミ |
ツカダ シンイチ |
出版者・発行者 |
実教出版
|
出版年月 |
2014.3 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
これだけはおさえたい確率統計 |
シリーズ名 |
Primary大学テキスト |
タイトルヨミ |
コレダケ ワ オサエタイ カクリツ トウケイ |
シリーズ名ヨミ |
プライマリー ダイガク テキスト |
人名 |
塚田 真一/執筆
杉山 高一/監修
|
人名ヨミ |
ツカダ シンイチ スギヤマ タカカズ |
出版者・発行者 |
実教出版
|
出版者・発行者等ヨミ |
ジッキョウ シュッパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2014.3 |
ページ数または枚数・巻数 |
216p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥1900 |
ISBN |
978-4-407-33250-6 |
ISBN |
4-407-33250-6 |
分類記号 |
417
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件名 |
確率論
/
数理統計学
|
内容紹介 |
大学での学習を支える確率統計の基礎知識を身につけるために最適なテキスト。確率統計の基本から応用までを、できるだけ難しい数字を使わずにやさしく解説する。章末問題も収録。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009811768812 |
目次 |
基本編 |
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第1章 データの要約 |
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1.1 統計=棒グラフ・平均の計算か?/1.2 データの種類/1.3 データのグラフ化/1.4 データの縮約値/1.5 データの散らばり/1.6 変動係数・歪度・尖度/1.7 多次元データの縮約/1.8 相関と回帰直線/1.9 章末問題 |
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第2章 確率 |
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2.1 標本空間と事象/2.2 確率の定義・性質/2.3 条件付確率/2.4 独立性/2.5 ベイズの定理/2.6 章末問題 |
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第3章 確率変数 |
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3.1 確率変数とは/3.2 離散型確率変数/3.3 連続型確率変数/3.4 積率/3.5 確率変数の不等式/3.6 共分散と相関係数/3.7 章末問題 |
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第4章 確率分布 |
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4.1 ベルヌーイ分布/4.2 二項分布/4.3 幾何分布/4.4 超幾何分布/4.5 ポアソン分布/4.6 一様分布/4.7 正規分布/4.8 ガンマ分布(指数分布)/4.9 カイ二乗分布/4.10 ベータ分布/4.11 t分布/4.12 F分布/4.13 章末問題 |
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第5章 正規分布からの標本 |
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5.1 標本平均・標本分散の分布/5.2 大数の法則/5.3 中心極限定理/5.4 章末問題 |
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第6章 標本調査 |
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6.1 全数調査と標本調査/6.2 母集団と標本/6.3 標本抽出法/6.4 乱数/6.5 章末問題 |
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第7章 統計的推測 |
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7.1 点推定/7.2 点推定の基準/7.3 区間推定/7.4 章末問題 |
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第8章 統計的仮説検定 |
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8.1 仮説検定とは/8.2 母平均の仮説検定/8.3 母分散の仮説検定/8.4 仮説検定の多重性/8.5 母比率の仮説検定/8.6 相関係数の仮説検定/8.7 いろいろなカイ二乗検定/8.8 過誤と検出力/8.9 章末問題 |
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応用編 |
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第9章 ノンパラメトリック検定 |
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9.1 母集団の位置の違いの検定/9.2 散らばりの違いの検定法/9.3 位置と散らばりの違いの検定法/9.4 章末問題 |
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第10章 ブートストラップ法とモデル選択 |
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10.1 パーミュテーション検定/10.2 ブートストラップ信頼区間/10.3 ブートストラップ検定/10.4 モデル選択/10.5 章末問題 |
目次
内容細目
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