| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
統計解析の心構えと実践 |
| サブタイトル |
SPSSによる統計解析 |
| タイトルヨミ |
トウケイ カイセキ ノ ココロガマエ ト ジッセン |
| サブタイトルヨミ |
エスピーエスエス ニ ヨル トウケイ カイセキ |
| 人名 |
原田 章／著
松田 幸弘／著
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| 人名ヨミ |
ハラダ アキラ マツダ ユキヒロ |
| 出版者・発行者 |
ナカニシヤ出版
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| 出版者・発行者等ヨミ |
ナカニシヤ シュッパン |
| 出版地・発行地 |
京都 |
| 出版・発行年月 |
2013.10 |
| ページ数または枚数・巻数 |
8,295p |
| 大きさ |
26cm |
| 価格 |
￥２８００ |
| ISBN |
978-4-7795-0774-8 |
| ISBN |
4-7795-0774-8 |
| 注記 |
文献:p289〜290 |
| 分類記号 |
417
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| 件名 |
数理統計学-データ処理
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| 内容紹介 |
統計解析を行うときに、どのようなことを考えればよいか。統計解析の内容、データを使っての分析手順と結果を解釈する方法、SPSSという統計ソフトウェアの使い方などを説明する。各章末に練習問題も掲載。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009811716202 |
| 目次 |
第1章 統計解析をはじめよう |
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1.1 統計解析が分かると…／1.2 統計とは／1.3 統計解析とは／1.4 まず理解したい専門用語／1.5 SPSSの起動／1.6 練習問題 |
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第2章 SPSSによる統計解析の基本手順 |
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2.1 作成するデータセットの説明／2.2 変数の作成／2.3 ファイルの保存／2.4 ファイルを開く／2.5 データの分析／2.6 SPSSの終了／2.7 練習問題 |
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第3章 度数分布表と記述統計量 |
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3.1 データセット「生徒の成績」／3.2 データセットの作成／3.3 分布を調べてみよう／3.4 変数の種類と分布／3.5 データセット「生徒の成績」の分析／3.6 記述統計量の解釈／3.7 練習問題 |
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第4章 記述統計量の読み取り方(1) |
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4.1 「生徒の成績」の記述統計量／4.2 平均(mean)／4.3 中央値(median)／4.4 標準偏差(standard deviation)／4.5 練習問題 |
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第5章 記述統計量の読み取り方(2) |
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5.1 理想的な分布とは／5.2 歪度(skewness)／5.3 尖度(kurtosis)／5.4 データセット「生徒の成績」における歪度と尖度の解釈／5.5 練習問題 |
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第6章 値の標準化 |
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6.1 データセット「5科目の成績」／6.2 一番成績のよい生徒を探そう／6.3 合計点で考える／6.4 標準(standardization)／6.5 標準得点の合計で考える／6.6 どちらの方法を使うべきか／6.7 練習問題 |
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第7章 統計的仮説検定(1) |
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7.1 データセット「模試の成績」／7.2 実力について考える／7.3 統計的仮説検定の手順／7.4 結果の解釈／7.5 練習問題 |
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第8章 統計的仮説検定(2) |
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8.1 データセット「1週間の売上金額」／8.2 母集団(population)と標本(sample)／8.3 統計的仮説検定の帰無仮説／8.4 帰無仮説の棄却／8.5 練習問題 |
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第9章 クロス集計表と独立性の検定 |
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9.1 理解しておきたい大切な概念／9.2 データセット「買い物好き調査」／9.3 値ラベル／9.4 分割表による分析／9.5 独立性の検定／9.6 3変数以上の分割表／9.7 分割表が与えられているときの独立性の検定／9.8 練習問題 |
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第10章 相関係数 |
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10.1 データセット「入試成績」／10.2 相関(correlation)とは／10.3 因果(causality)とは／10.4 散布図(scatter diagram)／10.5 散布図と相関関係／10.6 相関係数(correlation coefficient)とは／10.7 無相関の検定／10.8 相関係数の解釈／10.9 相関係数の仕組み／10.10 練習問題 |
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第11章 グループの平均 |
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11.1 質的変数と量的変数による因果関係の表現／11.2 データセット「2校の成績」／11.3 質的変数による群分け／11.4 ファイルの分割／11.5 グループの平均／11.6 記述統計量の比較／11.7 練習問題 |
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第12章 母平均の差の検定 |
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12.1 データセット「企業の就職イメージ調査」／12.2 母平均の差の検定とは／12.3 データセット「企業の就職イメージ調査」の検定／12.4 有意差の解釈／12.5 母平均に関する他の分析／12.6 練習問題 |
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第13章 一元配置分散分析 |
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13.1 データセット「3校の成績」／13.2 学校別の記述統計量／13.3 母平均の差の検定を繰り返す／13.4 分散分析による複数母平均の比較／13.5 一元配置分散分析の実行／13.6 分析結果の読み取り方／13.7 分散分析の考え方／13.8 練習問題 |
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第14章 多重比較 |
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14.1 データセット「4地域の売上」／14.2 多重比較とは／14.3 多重比較の代表的な手法／14.4 来店者数と売上金類の多重比較／14.5 分散分析と多重比較の関係／14.6 練習問題 |
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第15章 二元配置分散分析(1) |
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15.1 データセット「好きなスポーツと集団指向」／15.2 好きなスポーツや性別による集団指向の違い／15.3 好きなスポーツと性別を同時に検討する／15.4 二元配置分散分析とは／15.5 二元配置分散分析の実行と結果の読み取り／15.6 二元配置分散分析の考え方／15.7 練習問題 |
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第16章 二元配置分散分析(2) |
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16.1 データセット「話し方と理解度」／16.2 理解度の二元配置分散分析／16.3 分散分析結果の読み取り／16.4 分散分析結果の解釈／16.5 交互作用の多重比較／16.6 練習問題 |
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第17章 反復測定分散分析 |
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17.1 データセット「音楽聴取による不安感」／17.2 対応のある母平均の差の検定／17.3 対応のある二元配置分散分析／17.4 対応のある水準を持つ要因の分散分析や多重比較／17.5 練習問題 |
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第18章 重回帰分析(1) |
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18.1 データセット「身長と栄養」／18.2 因果関係の表現／18.3 重回帰分析とは／18.4 重回帰分析の実行／18.5 分析結果の読み取り／18.6 重回帰式の決定／18.7 練習問題 |
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第19章 重回帰分析(2) |
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19.1 データセット「野球の年間成績」／19.2 重回帰分析の実行／19.3 残差の分析／19.4 重回帰分析の再実行／19.5 残差を分析する重要性／19.6 練習問題 |
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第20章 重回帰分析(3) |
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20.1 データセット「あるチェーン店の1日売上金額」／20.2 重回帰分析の実行／20.3 分析結果の読み取り／20.4 多重共線性による重回帰分析の異常／20.5 多重共線性の回避／20.6 練習問題 |
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付録A 表計算ソフトとの連携 |
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A.1 Excelファイルの読み込み／A.2 分析結果の利用／A.3 出力ビューアをExcel形式で保存／A.4 他のソフトとの連携 |
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付録B 欠損値 |
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B.1 欠損値とは／B.2 特定の値を欠損値として扱う／B.3 欠損値の扱われ方／B.4 変数の計算で起こりやすいミス／B.5 欠損値処理の難しさ |
