蔵書情報
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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0012052973 | 図書一般 | 501.84/モリ13/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
人の考え方に最も近いデータ解析法
|
人名 |
森 典彦/共著
|
人名ヨミ |
モリ ノリヒコ |
出版者・発行者 |
海文堂出版
|
出版年月 |
2013.8 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
人の考え方に最も近いデータ解析法 |
サブタイトル |
ラフ集合が意思決定を支援する |
タイトルヨミ |
ヒト ノ カンガエカタ ニ モットモ チカイ データ カイセキホウ |
サブタイトルヨミ |
ラフ シュウゴウ ガ イシ ケッテイ オ シエンスル |
人名 |
森 典彦/共著
森田 小百合/共著
|
人名ヨミ |
モリ ノリヒコ モリタ サユリ |
出版者・発行者 |
海文堂出版
|
出版者・発行者等ヨミ |
カイブンドウ シュッパン |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2013.8 |
ページ数または枚数・巻数 |
180p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥2000 |
ISBN |
978-4-303-72396-5 |
ISBN |
4-303-72396-5 |
分類記号 |
501.84
|
件名 |
感性工学
/
データマイニング
/
集合論
|
内容紹介 |
集合論の一種であるラフ集合論を活用し、問題解決や目的達成のための指針を見つける手段を解説するとともに、人の思考のしくみを分かりやすく説明。日常やビジネスなど、実務上の目的でラフ集合を応用した事例も紹介する。 |
著者紹介 |
東京工芸大学芸術学部教授などを歴任し、2003年退職。元日本デザイン学会会長。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009811698288 |
目次
内容細目
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