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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0011947538 | 図書一般 | 417.6/ウエ13/ | 2F自然 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
ベイジアンネットワーク
|
人名 |
植野 真臣/著
|
人名ヨミ |
ウエノ マオミ |
出版者・発行者 |
コロナ社
|
出版年月 |
2013.7 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
ベイジアンネットワーク |
並列タイトル |
Bayesian Network |
タイトルヨミ |
ベイジアン ネットワーク |
人名 |
植野 真臣/著
|
人名ヨミ |
ウエノ マオミ |
出版者・発行者 |
コロナ社
|
出版者・発行者等ヨミ |
コロナシャ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2013.7 |
ページ数または枚数・巻数 |
6,213p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥3000 |
ISBN |
978-4-339-06103-1 |
ISBN |
4-339-06103-1 |
注記 |
文献:p203〜210 |
分類記号 |
417.6
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件名 |
推計学
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内容紹介 |
基礎から現在の推論研究と構造学習研究の最先端にたどり着けるよう意図した、ベイジアンネットワークのテキスト。確率とビリーフ、ジョインツリーアルゴリズムによる推論、ベイジアンネットワークの近似推論等を取り上げる。 |
著者紹介 |
東京工業大学大学院博士課程早期修了(システム科学専攻)。博士(工学)。電気通信大学准教授。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009811690243 |
目次 |
1.確率とビリーフ |
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1.1 確率/1.2 主観確率/1.3 条件付き確率と独立/1.4 ベイズの定理/1.5 確率変数/1.6 尤度原理/1.7 ベイズ推定/1.8 無情報事前分布/1.9 予測分布/1.10 周辺尤度 |
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2.ベイジアンネットワークのためのグラフ理論 |
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2.1 定義/2.2 無向グラフ/2.3 無向グラフのタイプ/2.4 有向グラフ/2.5 有向グラフのタイプ/2.6 三角グラフ/2.7 ジョインツリー |
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3.ベイジアンネットワーク |
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3.1 条件付き独立構造のグラフ表現/3.2 d分離/3.3 ベイジアンネットワークモデル |
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4.ジョインツリーアルゴリズムによる推論 |
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4.1 ファクター消去/4.2 エリミネーションツリー/4.3 セパレータとクラスター/4.4 メッセージパッシング/4.5 周辺事後確率のためのファクター消去/4.6 ジョインツリーアルゴリズム/4.7 変数消去順序の最適化 |
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5.ベイジアンネットワークの近似推論 |
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5.1 ポリツリーアルゴリズム/5.2 ルーピービリーフプロパゲーション/5.3 カルバック・ライブラーダイバージェンスによる評価/5.4 ジョイングラフ近似によるルーピービリーフプロパゲーション/5.5 エッジ削除アルゴリズム |
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6.ベイジアンネットワークの学習 |
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6.1 ベイジアンネットワークのパラメータ学習/6.2 周辺尤度による構造学習/6.3 最小記述長(MDL)による学習/6.4 尤度等価とBDe(u)スコア/6.5 ディリクレスコアのハイパーパラメータ/6.6 無情報事前分布による学習スコア/6.7 構造の探索アルゴリズム/6.8 厳密解探索アルゴリズム/6.9 モデル平均スコア |
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7.条件付き独立性検定による構造学習 |
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7.1 因果のフェイスフルの仮定/7.2 PCアルゴリズム/7.3 MMHCアルゴリズム/7.4 RAIアルゴリズム/7.5 スーパーストラクチャーによる厳密解/7.6 手法の比較実験 |
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付録 |
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A.1 ディリクレ積分/A.2 ディリクレ分布の平均・分散/A.3 周辺尤度BDe(u)の性質 |
目次
内容細目
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