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No.	資料番号	資料種別	請求記号	配架場所	状態	貸出
1	0011400017	図書一般	007.609/ｲｼ12/	書庫	貸出可	○

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書誌情報サマリ

タイトル	データマイニングと集合知
人名	石川博／著
人名ヨミ	イシカワヒロシ
出版者・発行者	共立出版
出版年月	2012.7

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

書誌種別	図書
タイトル	データマイニングと集合知
サブタイトル	基礎からWeb,ソーシャルメディアまで
シリーズ名	未来へつなぐデジタルシリーズ
シリーズ番号	11
タイトルヨミ	データマイニングトシュウゴウチ
サブタイトルヨミ	キソカラウェブソーシャルメディアマデ
シリーズ名ヨミ	ミライエツナグデジタルシリーズ
シリーズ番号ヨミ	11
人名	石川博／著　新美礼彦／著　白石陽／著　横山昌平／著
人名ヨミ	イシカワヒロシ　ニイミアヤヒコ　シライシヨウ　ヨコヤマショウヘイ
出版者・発行者	共立出版
出版者・発行者等ヨミ	キョウリツシュッパン
出版地・発行地	東京
出版・発行年月	2012.7
ページ数または枚数・巻数	9,237p
大きさ	26cm
価格	￥２８００
ISBN	978-4-320-12311-3
ISBN	4-320-12311-3
分類記号	007.609
件名	データマイニング
内容紹介	データマイニングの基本概念や基本タスク、そのためのアルゴリズムを説明するほか、現代のデータの特徴を意識して、発展的な手法も紹介。また、集合知をソーシャルメディアに対するマイニングという観点から解説する。
著者紹介	東京大学大学院理学系研究科博士(理学)号取得。静岡大学情報学部情報科学科教授。
言語区分	JPN
タイトルコード	1009811570679
目次	第1章データマイニングの基本概念
	1.1 データマイニングとは／1.2 関連技術と問題意識／1.3 データマイニングのタスク／1.4 基本的なデータ構造／1.5 データの質／1.6 データマイニングの応用分野／1.7 データマイニングシステム／1.8 本書の構成
	第2章相関ルールのマイニング〜基本編
	2.1 応用／2.2 基本概念／2.3 相関ルールの種類／2.4 アプリオリアルゴリズムの概要／2.5 相関ルールの生成
	第3章相関ルールのマイニング〜発展編
	3.1 アプリオリアルゴリズムの効率化／3.2 相関ルールの拡張／3.3 相関ルールから相関分析へ／3.4 スケーラビリティへの対策／3.5 系列パタンのマイニング
	第4章クラスタリング〜基本編
	4.1 応用／4.2 データ構造／4.3 距離／4.4 クラスタリングとアルゴリズム／4.5 パーティショニングに基づくクラスタリング／4.6 階層的クラスタリング／4.7 クラスタリング結果の評価
	第5章クラスタリング〜展開編と外れ値検出
	5.1 クラスタリングの展開／5.2 外れ値検出
	第6章分類〜基本編
	6.1 基本概念／6.2 決定木／6.3 情報量基準
	第7章分類〜発展
	7.1 スケーラビリティ／7.2 その他の分類手法／7.3 k-最近傍法
	第8章アンサンブル学習
	8.1 分類器の評価方法／8.2 代表的なアンサンブル学習
	第9章 Webの構造マイニング
	9.1 Webマイニング／9.2 構造マイニング
	第10章 Webの内容マイニング
	10.1 検索エンジン／10.2 情報検索技術／10.3 ページの分類／10.4 ページのクラスタリング／10.5 ページの要約
	第11章 Webの履歴マイニングと情報抽出,深層Webのマイニング
	11.1 Webの履歴マイニング／11.2 情報抽出／11.3 深層Webのマイニング
	第12章メディアマイニング
	12.1 XML,木構造,グラフのマイニング／12.2 マルチメディアマイニング／12.3 ストリームマイニング
	第13章可視化
	13.1 基本概念／13.2 可視化理論／13.3 可視化の応用
	第14章集合知
	14.1 動機／14.2 インタラクションの多様性を集約／14.3 ソーシャルタギング／14.4 クラウド・ソーシングの検索サービスへの適用／14.5 ウィキペディア／14.6 ソーシャルメディアのマイニング