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資料の状態
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No. |
資料番号 |
資料種別 |
請求記号 |
配架場所 |
状態 |
貸出
|
1 |
0011107778 | 図書一般 | 417/トヨ12/ | 書庫 | 貸出可 |
○ |
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書誌情報サマリ
タイトル |
因子分析入門
|
人名 |
豊田 秀樹/編著
|
人名ヨミ |
トヨダ ヒデキ |
出版者・発行者 |
東京図書
|
出版年月 |
2012.5 |
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
書誌種別 |
図書 |
タイトル |
因子分析入門 |
シリーズ名 |
Rで学ぶ最新データ解析 |
タイトルヨミ |
インシ ブンセキ ニュウモン |
シリーズ名ヨミ |
アール デ マナブ サイシン データ カイセキ |
人名 |
豊田 秀樹/編著
|
人名ヨミ |
トヨダ ヒデキ |
出版者・発行者 |
東京図書
|
出版者・発行者等ヨミ |
トウキョウ トショ |
出版地・発行地 |
東京 |
出版・発行年月 |
2012.5 |
ページ数または枚数・巻数 |
12,305p |
大きさ |
21cm |
価格 |
¥3200 |
ISBN |
978-4-489-02126-8 |
ISBN |
4-489-02126-8 |
分類記号 |
417
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件名 |
因子分析(数学)-データ処理
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内容紹介 |
因子分析の入門的解説書。理論的に正確な記述を行いながら、初学者にわかりやすく説明するほか、因子分析に関する応用上重要な話題を紹介する。フリーソフトウェアRを用いて計算して確認できる具体例も掲載。 |
言語区分 |
JPN |
タイトルコード |
1009811551474 |
目次 |
第1章 速習・因子分析 |
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1.1 構成概念/1.2 1因子モデル/1.3 因子分析モデル/1.4 因子分析の関数/1.5 実践例/1.6 適用上の注意点/1.7 付録 |
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第2章 1因子解と項目分析 |
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2.1 因子分析を用いた尺度構成/2.2 実践例/2.3 付録 |
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第3章 質的因子分析 |
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3.1 質的因子分析が必要となる状況/3.2 4種類の相関係数を利用したアプローチ/3.3 質的因子分析の実行と解釈/3.4 より高度な質的因子分析の方法/3.5 付録 |
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第4章 因子数の決定 |
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4.1 適用データ/4.2 記述統計に基づく因子数の推定/4.3 適合度指標を利用した因子数の決定/4.4 まとめ/4.5 付録 |
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第5章 因子負荷の推定 |
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5.1 最尤推定法/5.2 最小2乗法/5.3 ベイズ的推定法/5.4 付録 |
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第6章 回転 |
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6.1 回転とは/6.2 因子分析モデルにおける回転/6.3 構造と性質/6.4 回転基準/6.5 実践例/6.6 付録 |
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第7章 因子スコアの推定 |
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7.1 因子スコアの不定性/7.2 因子スコアの推定法/7.3 実践例/7.4 芝の16の方法/7.5 付録 |
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第8章 分析結果の診断 |
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8.1 診断とは/8.2 生データ行列についての記述/8.3 因子抽出の適切性/8.4 推定結果の観察/8.5 付録 |
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第9章 確認的因子分析 |
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9.1 探索的因子分析と確認的因子分析/9.2 モデルの全体評価/9.3 モデルの部分的評価/9.4 実践例/9.5 まとめ/9.6 付録 |
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付章A 統計学初歩 |
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A.1 多変量データ/A.2 図による要約/A.3 平均/A.4 分散・SD/A.5 標準化/A.6 相関係数/A.7 確率変数/A.8 確率変数の期待値・分散/A.9 周辺化/A.10 付録 |
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付章B 線形代数 |
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B.1 行列/B.2 行列・ベクトル・スカラーの演算/B.3 トレース,内積・ノルム,直交行列,行列式/B.4 逆行列,平方根行列/B.5 ベクトル空間/B.6 クロネッカー積,ベック作用素とアダマール積/B.7 固有値と固有ベクトル/B.8 特異値分解・スペクトル分解/B.9 2次形式/B.10 行列の微分/B.11 統計学に使われる行列 |
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付章C Rのfa関数ヘルプの日本語訳 |
|
C.1 fa関数 |
目次
内容細目
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