| 書誌種別 |
図書 |
| タイトル |
統計学がよくわかる本 |
| サブタイトル |
Excel解説付き |
| タイトルヨミ |
トウケイガク ガ ヨク ワカル ホン |
| サブタイトルヨミ |
エクセル カイセツツキ |
| 人名 |
宮田 庸一／著
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| 人名ヨミ |
ミヤタ ヨウイチ |
| 出版者・発行者 |
アイ・ケイコーポレーション
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| 出版者・発行者等ヨミ |
アイケイ コーポレーション |
| 出版地・発行地 |
東京 |
| 出版・発行年月 |
2012.2 |
| ページ数または枚数・巻数 |
10,304p |
| 大きさ |
21cm |
| 価格 |
￥３０００ |
| ISBN |
978-4-87492-300-9 |
| ISBN |
4-87492-300-9 |
| 注記 |
文献:p301〜302 |
| 分類記号 |
417
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| 件名 |
数理統計学
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| 内容紹介 |
初めて統計学、回帰分析を学ぶ人に向けたテキスト。入門レベルの統計学と、必要となる数学的予備知識を説明する。理解を深めるための対話型コーナー、章末問題、Excelによる統計処理なども掲載。 |
| 言語区分 |
JPN |
| タイトルコード |
1009811519015 |
| 目次 |
第1章 1変量データの処理 |
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1.1 度数分布表／1.2 ヒストグラム／1.3 ヒストグラムの幅について／1.4 折れ線グラフ／1.5 データの中心を測る／1.6 標本分散(データの散らばりを測る)／1.7 標準化／1.8 なぜ標準偏差sで割る必要があるのか／1.9 標準化のよいところ／1.10 教育データへの応用(偏差値)／1.11 ファイナンスデータへの応用／1.12 章末問題 |
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第2章 2つの変量の関係を調べる |
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2.1 散布図／2.2 標本共分散／2.3 共分散はなぜ正か負で2変量の関係を表せるのか／2.4 共分散の弱点／2.5 相関係数／2.6 相関係数を使う上での注意点／2.7 線形関係／2.8 章末問題 |
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第3章 単回帰分析 |
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3.1 散布図から対のデータの関係を導く／3.2 最小二乗推定量／3.3 単回帰モデル／3.4 決定係数(回帰直線の有効性)／3.5 最小二乗推定量â,bの導き方／3.6 多項式回帰(散布図をうまく表す曲線)／3.7 多項式回帰の次数を増やすとどうなるのか／3.8 章末問題 |
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第4章 量回帰分析 |
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4.1 3次元データ／4.2 説明変数が2つある場合の最小二乗推定量／4.3 予測／4.4 係数の標準誤差／4.5 決定係数／4.6 自由度調整済み決定係数／4.7 仮説検定／4.8 t値／4.9 p値／4.10 分散分析／4.11 説明変数がk個ある場合の最小二乗推定量／4.12 説明変数の選択(変数減少法)／4.13 多重共線性／4.14 最小二乗推定量b0,b1,b2の導き方／4.15 章末問題 |
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第5章 場合の数と確率 |
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5.1 積の法則／5.2 順列／5.3 組み合わせ／5.4 確率の定義／5.5 条件付き確率／5.6 事象の独立性／5.7 章末問題 |
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第6章 確率変数と確率分布 |
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6.1 確率変数／6.2 期待値／6.3 分散／6.4 Y=aX+bの分布／6.5 期待値,分散の性質その1／6.6 同時分布／6.7 確率変数の独立性／6.8 同時確率分布における期待値／6.9 期待値,分散の性質その2／6.10 共分散／6.11 相関係数／6.12 章末問題 |
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第7章 重要な確率分布 |
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7.1 反復試行の確率(二項分布の予備知識)／7.2 二項分布／7.3 連続型確率変数と確率密度関数／7.4 確率密度関数はどのようにしてできたのか／7.5 同時確率密度関数と独立性／7.6 連続型確率変数の期待値と分散の性質／7.7 正規分布(Normal Distribution)／7.8 正規分布における確率の求め方／7.9 章末問題 |
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第8章 無作為標本と標本分布 |
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8.1 無作為標本と母集団／8.2 無作為標本と確率変数との関係／8.3 大きさnの無作為標本／8.4 無作為標本の性質／8.5 標本分布／8.6 中心極限定理／8.7 標本比率／8.8 二項分布の正規近似／8.9 連続補正／8.10 章末問題 |
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第9章 統計的推定 |
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9.1 点推定／9.2 モーメント法／9.3 最尤推定量／9.4 推定量の妥当性について／9.5 区間推定／9.6 母比率の区間推定(nが大きいとき)／9.7 t分布／9.8 区間推定(μ,σが未知,nが小さいとき)／9.9 章末問題 |
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第10章 統計的仮説検定 |
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10.1 帰無仮説と対立仮説／10.2 母平均μの検定,nが大きいとき／10.3 片側仮説検定／10.4 2種類の誤り／10.5 仮説検定と区間推定／10.6 検出力／10.7 母比率の検定,nが大きいとき／10.8 母平均μの検定,nが小さいとき／10.9 母平均の差の検定／10.10 章末問題 |
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第11章 線形回帰モデル(理論) |
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11.1 単回帰モデル／11.2 カイ二乗分布／11.3 σ[2]に対する推定量／11.4 区間推定と仮説検定／11.5 重回帰モデル(説明変数が2個)／11.6 F分布／11.7 分散分析(F検定)／11.8 回帰モデルにおける最尤推定量 |
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第12章 統計における数学的基礎 |
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12.1 Σの計算／12.2 多項式のグラフ／12.3 極限／12.4 eという数／12.5 微分／12.6 導関数／12.7 偏導関数／12.8 指数／12.9 対数 |
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問題の解答 |
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付録A Excelによる統計処理 |
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A.1 はじめに／A.2 平均値を求める／A.3 分散を求める／A.4 標準偏差を求める／A.5 同じ操作を右の列にも行う方法／A.6 散布図を描く／A.7 相関係数を求める／A.8 多項式回帰を描く／A.9 アドイン(Office 2007)／A.10 重回帰分析(Office 2007)／A.11 二項分布,正規分布,t分布の確率の計算／A.12 対応のない標本に対する母平均の差の検定／A.13 対応のある標本に対する母平均の差の検定 |
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付録B 付表 |
